Content-based recommendations with Poisson factorization
Posted on23/12/2014
Nous développons un modèle collaboratif de factorisation de Poisson (CTPF), un modèle génératif d’articles et les préférences du lecteur. CTPF peut être... En savoir plus
Modeling Deep Temporal Dependencies with Recurrent “Grammar Cells”
Posted on23/12/2014
Nous proposons de modéliser les séries chronologiques en représentant les transformations qui prennent une image à un instant t en une image... En savoir plus
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
Posted on01/09/2014
La traduction automatique neurale est une approche récemment proposée de la traduction automatique. Contrairement à la traduction automatique statistique traditionnelle, la traduction... En savoir plus
Leveraging User Libraries to Bootstrap Collaborative Filtering
Posted on23/08/2014
Nous introduisons un nouveau modèle graphique, le modèle de partition de sujet collaboratif (CSTM), pour des recommandations personnelles de documents textuels. La... En savoir plus
Generative Adversarial Networks
Posted on10/06/2014
Nous étudions la complexité des fonctions calculables par des réseaux neuronaux à anticipation profonde avec des activations linéaires par morceaux en termes... En savoir plus
Identifying and attacking the saddle point problem in high-dimensional non-convex optimization
Posted on10/06/2014
Un défi majeur dans de nombreux domaines de la science et de l’ingénierie consiste à minimiser les fonctions d’erreur non convexes dans... En savoir plus
On the Number of Linear Regions of Deep Neural Network
Posted on08/02/2014
Nous étudions la complexité des fonctions calculables par des réseaux neuronaux à anticipation profonde avec des activations linéaires par morceaux en termes... En savoir plus
Bounding the Test Log-Likelihood of Generative Model
Posted on24/12/2013
Plusieurs algorithmes d’apprentissage génératifs intéressants impliquent une distribution de probabilité complexe sur de nombreuses variables aléatoires, impliquant des constantes de normalisation intraitables... En savoir plus
On the number of response regions of deep feed forward networks with piece-wise linear activations
Posted on20/12/2013
Cet article explore la complexité des réseaux à anticipation profonde avec des couplages pré-synaptiques linéaires et des activations linéaires rectifiées. Il s’agit... En savoir plus
Stochastic k-Neighborhood Selection for Supervised and Unsupervised Learning
Posted on23/06/2013
L’analyse par composantes de voisinage (ANC) est une méthode courante d’apprentissage d’une métrique de distance à utiliser dans un classifieur kNN (voisin... En savoir plus
