Adriana Romero

Adriana Romero Soriano est chercheuse scientifique à Meta AI et professeure adjointe à l’Université McGill. Ses recherches portent sur le développement d’algorithmes capables d’apprendre à partir de données multimodales, de raisonner sur des relations conceptuelles et de tirer parti de stratégies d’acquisition de données actives et adaptatives. Sa recherche a été définie par des problèmes qui nécessitent de déduire des observations complètes à partir de données sensorielles limitées, en construisant des modèles du monde dans le but d’améliorer de manière responsable des applications en aval ayant un impact. Elle est titulaire d’un doctorat de l’Université de Barcelone et a passé deux ans comme chercheur postdoctorale auprès du professeur Yoshua Bengio.