A Learned Representation for Artistic Style
La diversité des styles de peinture représente un vocabulaire visuel riche pour la construction d’une image. La mesure dans laquelle on peut apprendre et capturer avec parcimonie ce vocabulaire visuel mesure notre compréhension des caractéristiques de haut niveau des peintures, voire des images en général. Dans ce travail, nous étudions la construction d’un réseau unique, profond et évolutif, capable de capturer parcimonieusement le style artistique d’une diversité de peintures. Nous démontrons qu’un tel réseau généralise une diversité de styles artistiques en réduisant une peinture à un point d’un espace d’intégration. Il est important de noter que ce modèle permet à un utilisateur d’explorer de nouveaux styles de peinture en combinant de manière arbitraire les styles appris à partir de peintures individuelles. Nous espérons que ce travail constitue une étape utile dans la construction de riches modèles de peintures et offre une fenêtre sur la structure de la représentation apprise du style artistique.
