On Relativistic f-Divergences
Posted on01/07/2019
Cet article propose une analyse plus rigoureuse des réseaux d’adversaires génératifs relativistes (RGANs). Nous prouvons que la fonction objective du discriminateur est... En savoir plus
The relativistic discriminator: a key element missing from standard GAN
Posted on27/01/2019
Dans le réseau de confrontation générative standard (SGAN), le discriminateur estime la probabilité que les données d’entrée soient réelles. Le générateur est... En savoir plus
A Learned Representation for Artistic Style
Posted on01/05/2017
La diversité des styles de peinture représente un vocabulaire visuel riche pour la construction d’une image. La mesure dans laquelle on peut... En savoir plus
Deep Exponential Families
Posted on23/05/2015
Nous décrivons les familles profondes exponentielles (DEFs), une classe de modèles de variables latentes inspirés par les structures cachées utilisées dans les... En savoir plus
Bounding the Test Log-Likelihood of Generative Model
Posted on24/12/2013
Plusieurs algorithmes d’apprentissage génératifs intéressants impliquent une distribution de probabilité complexe sur de nombreuses variables aléatoires, impliquant des constantes de normalisation intraitables... En savoir plus