Portrait of Vincent Taschereau-Dumouchel

Vincent Taschereau-Dumouchel

Affiliate Member
Assistant Professor, Université de Montréal, Department of Psychology
Université de Montréal
Research Topics
Brain-computer Interfaces
Cognition
Cognitive Science
Computational Neuroscience
Consciousness
Language Model
NeuroAI
Neuroimaging (fMRI)
Phenomenological Consciousness
Website
Google Scholar

Biography

Vincent Taschereau-Dumouchel is a neuropsychologist working at the intersection of cognitive neuroscience, mental health, and artificial intelligence.

Based in the Department of Psychology at the Université de Montréal, his research combines AI and cognitive neuroscience to deepen our understanding of mental disorders and improve their treatment. His laboratory focuses particularly on conscious pathological experiences that underlie conditions such as fear and anxiety disorders.

His team specializes in developing closed-loop brain imaging systems that integrate real-time neuroimaging with machine learning. He currently leads projects funded by NSERC (Discovery Grant) to create co-adaptive systems using generative AI to modulate brain activity and subjective experience. He also leads projects to better study the subjective experience of delusion, fear and anxiety using large language models and intensive fMRI (notably funded by Beneva).

In parallel, Dr. Taschereau-Dumouchel serves as Director of the Data Valorisation axis of the Quebec Mental Health Alliance, an initiative uniting the three main FRQ-affiliated psychiatric research centers (CR-IUSMM, Douglas, and Cervo). They are currently leading efforts to federate clinical data across institutions and to develop accessible AI tools for researchers and clinicians.

Publications

Le Répertoire des données et métadonnées de l’Alliance en santé mentale du Québec
Arina Ujevco
Cécile Le Page
Marc Corbière
Stéphane Guay
Martin Lepage
Marc Hébert
Robert‐Paul Juster
Enzo Cipriani
Charles‐Édouard Giguère
Lionel Cailhol
Pierre Orban
Stephane Potvin
Andrée‐Ann Baril
Thomas Beaudry
Sophie Blais‐Michaud
Mallar Chakravarty
Alyssa Dai
Simon Ducharme
Pierre Marquet
Clara Morin … (see 6 more)
Naguib Mechawar
Jean‐Baptiste Poline
Martin Roy
Claudia Savard
Sebastian Urchs
Vincent Taschereau‐Dumouchel
Objectifs À l’ère de l’intelligence artificielle, notre compréhension des problématiques de santé mentale dépend notamment de notr… (see more)e capacité à générer et à analyser de grands ensembles de données. Dans cette perspective, l’Axe valorisation des données existantes de l’Alliance en santé mentale du Québec (ASMQ), créé en 2024, vise à constituer un vaste répertoire de données et de métadonnées ouvertes en santé mentale au Québec. L’objectif de ce Répertoire est de faciliter l’indexation et la découvrabilité des données et des métadonnées, et plus particulièrement, celles issues des 3 principaux centres de recherche en santé mentale du Fonds de recherche du Québec : le Centre de recherche de l’Institut universitaire en santé mentale de Montréal (CR-IUSMM), le Centre de recherche CERVO et le Centre de recherche Douglas. Méthode Afin de constituer le Répertoire de l’Alliance, des chercheurs et des cliniciens des établissements affiliés à l’ASMQ ont été sollicités pour renseigner et indexer les données disponibles dans leurs laboratoires. Neuf banques de données ont été répertoriées, et certaines sont accessibles via 3 plateformes de partage en ligne complémentaires (c.-à-d., Neurobagel, Maelstrom et the Atlas of Longitudinal Datasets). Nous présentons ici une description des données disponibles dans ce Répertoire. Résultats Jusqu’à présent, les données et métadonnées de 11 570 participants à travers 8 biobanques et jeux de données ont été partagées en ligne via le Répertoire de l’Alliance (26 % psychoses et schizophrénie, 21 % trouble de la personnalité, 19 % trouble de l’humeur, 12 % usage de substances, 10 % trouble bipolaire, 9 % trouble de l’anxiété). Les métadonnées des biobanques incluent des données démographiques (p. ex. âge, sexe, genre, niveau de scolarité), médicales (p. ex. diagnostics psychiatriques et physiques, prise de médicaments), psychosociales (p. ex. fonctionnement social, qualité de vie, symptômes dépressifs et anxieux), anthropométriques (p. ex. taille, poids), métaboliques (p. ex. cortisol), comportementales (p. ex. sommeil, consommation de produits non alimentaires), cognitives (p. ex. résultats à des tests neurophysiologiques) et d’imagerie par résonance magnétique. De plus, cet article présente des informations générales sur la gouvernance ainsi que sur les procédures d’accès et de contribution de nouvelles données au Répertoire. Impact Le Répertoire de l’Alliance en santé mentale du Québec vise à accroître la visibilité et l’accessibilité des données en santé mentale. Il permettra de faire connaître, de partager et de diffuser les données et les métadonnées propres au contexte québécois. Le Répertoire vise également à faciliter l’harmonisation des procédures d’accès et des protocoles expérimentaux. En soutenant le déploiement de la science ouverte au Québec, ce Répertoire pourra favoriser des percées scientifiques fondées sur l’analyse de vastes ensembles de données. À terme, cette initiative pourrait être étendue à d’autres établissements de santé du Québec.
2026-07-01
Santé Mentale au Québec (published)
doi.org
Bidirectional modulation of pain by neurofeedback: Preliminary findings with fMRI at 7T
Konstantin A. Demin
Jun Seo Hwang
Wonyi Che
Dongho Kim
Wani Woo
Hakwan Lau
Vincent Taschereau‐Dumouchel
Abstract Previous brain decoding studies indicate that an individual’s pain experience can be robustly predicted from distributed patterns… (see more) of brain activity. Two brain decoders have notably been associated respectively with the nociceptive and cognitive aspects of pain experience, the Neurologic Pain Signature (NPS) and the Stimulus-Intensity Independent Pain Signature (SIIPS). Yet, we still do not know if these brain patterns are also causally related to pain experience. To evaluate this possibility, we used high-field (7-Tesla) fMRI to test whether humans can alter their pain experience by bidirectionally modulating their pain-related brain activity in decoded neurofeedback paradigm. In a double-blind design, participants were trained to up- and down-regulate the NPS or the SIIPS. Our results indicate that participants can achieve bidirectional control of both signatures. NPS expression reliably increased during pain stimulation and covaried with both stimulus intensity and subjective ratings. In contrast, SIIPS expression did not show consistent stimulus-locked effects in the primary analyses. Importantly, reduction in pain rating was specific for SIIPS-training, whereas NPS has failed to show any consistent behavioral effect. Based on these preliminary findings, we hereby preregister a follow-up study, with specified rationale, hypotheses, experimental design, and analysis protocols.
2026-05-12
bioRxiv (preprint)
doi.org
Is the representation of fear distributed across the whole brain?
Vincent Taschereau‐Dumouchel
Marjorie Côté
Darius Valevicius
Lisa‐Marie Davignon
Marie-France Marin
2026-05-10
Research Square (accepted)
doi.org
Neurobagel: building an international network for distributed data discovery
Michelle Wang
Jean-Baptiste Poline
Yaroslav O. Halchenko
Jan G. Bjaalie
Katie M. Lavigne
Jeffrey Grethe
Max A. Laansma
Barbara Strasser-Kirchweger
Emile d’Angremont
David N. Kennedy
Neda Jahanshad
Sean N. Hatton
Nikhil Bhagwat
Tristan Glatard
Brent McPherson
Satrajit Ghosh
Gabriel Devenyi
Stéphane Lehéricy
Vincent Taschereau‐Dumouchel
Florian Hutzler … (see 18 more)
Sebastian Urchs
Michael Hanke
Christopher J. Markiewicz
Russell A. Poldrack
Francis Jeanson
Eva van Heese
David Keator
Camille Maumet
M. Mallar Chakravarty
Franco Pestilli
Julia-Katharina Pfarr
Erin W Dickie
Alyssa Dai
Arman Jahanpour
Mathieu Dugré
Lyuba Zehl
Ysbrand van der Werf
Paul Thompson
International data privacy regulations impede the pooling of research data for collaborative analysis. We introduce Neurobagel, a federated … (see more)network enabling cohort discovery across locally governed, access-controlled datasets. Through intuitive graphical tools and a decentralized query infrastructure, Neurobagel facilitates harmonization, control, and discovery of data according to local regulations. Today, Neurobagel is deployed by consortia and data platforms in Europe, North America, Asia, and Australia, supporting diverse and evolving regulatory frameworks.
2026-05-07
MetArXiv (preprint)
doi.org
The ethical impasse of current consciousness science
Vincent Taschereau-Dumouchel
Jun Seo Hwang
Hakwan Lau
Joseph E. LeDoux
2026-04-30
Neuron (published)
doi.org
Charge allostatique et dimensions transdiagnostiques des patients admis à l’urgence psychiatrique : un protocole de projet utilisant la Biobanque Signature
Robert‐Paul Juster
Cécile Le Page
Névéna Chuntova
Enzo Cipriani
Clara Morin
Claudia Trudel-Fitzgerald
Marie‐France Marin
Ahmed Jérôme Romain
Steve Geoffrion
Stéphane Guay
Vincent Taschereau‐Dumouchel
Stephane Potvin
Naguib Mcchawar
Caroline Ménard
Eugénie Samson-Daoust
Charles‐Édouard Giguère
Janick Boissonneault
Helen Findlay
Jasmine Boulette
Michelle Lonergan … (see 5 more)
Bahram Armoon
Alain Lesage
Alexandre Hudon
Christophe Longpré-Poirier
Emmanuel Stip
Objectif Les personnes en situation de crise aiguë qui sollicitent les services d’urgence psychiatrique manifestent une détresse psychol… (see more)ogique sévère et présentent probablement des signes physiologiques de stress chronique. Toutefois, comment mesurer au mieux le stress chronique ? Notre étude vise à évaluer la charge allostatique (CA), c’est-à-dire l’ « usure » des systèmes biologiques que nous pouvons mesurer à l’aide de différents marqueurs biologiques appelés biomarqueurs. Méthode Dans ce protocole utilisant les données de la Biobanque Signature, nous souhaitons évaluer les dimensions biologiques et psychosociales liées aux changements des symptômes psychiatriques chez les patient(e)s consultant à l’urgence psychiatrique. L’évaluation sera faite à 4 moments consécutifs : (T1) 1-4 jours après leur admission à l’urgence ; (T2) à la fin de leur hospitalisation (en moyenne 2 semaines plus tard) ; (T3) lors d’un suivi en consultation externe (en moyenne 2 mois plus tard) ; et (T4) environ 1 an plus tard. Nous prévoyons que : 1) la CA à T1 permettra de distinguer différents troubles psychiatriques ; 2) une CA plus élevée permettra de prédire l’évolution des symptômes au fil du temps ; et 3) que la combinaison de facteurs de risque et de protection modifiables (p. ex. les comportements liés à la santé, les expériences psychosociales) renforcera ou atténuera ces associations observées. Nous avons obtenu un financement conséquent des IRSC afin d’analyser les échantillons de cheveux, de salive et de sang, prélevés et conservés par la Biobanque Signature. Cette analyse constituera des mesures à T1 ( N = 1984 ; 40 % de femmes ; âge moyen de 41 ans, avec une fourchette allant de 18 à 81 ans) ainsi qu’à T2 ( n = 685), T3 ( n = 606) et T4 ( n = 370). Résultats Le projet proposé permettra d’indexer la CA chez les patient(e)s et les 149 participant(e)s témoins sans trouble psychiatrique récent. Parmi les sous-échantillons avec des mesures T2, T3 et T4, nous évaluerons simultanément, de manière prospective, les changements de la CA et les trajectoires des symptômes psychiatriques. Conclusion De l’admission à la rémission, l’étude des patient(e)s en urgence psychiatrique est une occasion unique d’évaluer des profils extrêmes qui peuvent contribuer à des approches de médecine de précision. La Signature Biobanque apportera des données uniques sur les signatures biologiques des troubles psychiatriques et leur évolution dans le temps, tout en offrant des possibilités de connaissances uniques et renforcement des capacités pour les années à venir, avec le soutien d’une équipe transdisciplinaire.
2025-12-31
Santé Mentale au Québec (published)
doi.org
A French Canadian adaptation and validation of the Vividness of Visual Imagery Questionnaire and Plymouth Sensory Imagery Questionnaire.
Catherine Landry
Laurence Lessard
Jeffrey Saint-Louis
Frédéric Gosselin
Ian Charest
Vincent Taschereau-Dumouchel
Guillaume T. Vallet
Mental imagery plays a central role in various cognitive processes and is increasingly investigated in cognitive science. Yet standardized t… (see more)ools for its assessment in French-speaking populations remain scarce. This study examined the psychometric properties of two widely used self-report instruments of mental imagery within the French Canadian population: the Vividness of Visual Imagery Questionnaire (VVIQ) and the Plymouth Sensory Imagery Questionnaire (Psi-Q)-here termed VVIQ-Québec (QC) and Psiq-QC. A total of 328 adults completed the VVIQ-QC and Psiq-QC, with a randomly selected subsample (n = 73) repeating the assessment 1 month later. Exploratory factor analysis of the VVIQ-QC (eyes-open) revealed, as in the original VVIQ, distinct factors corresponding to each prompt cluster (i.e., relative, sunrise, landscape, and storefront). The Psiq-QC yielded a six-factor solution after excluding the Body modality, diverging from the original seven-factor model. Both instruments showed strong internal consistency, temporal stability, and convergent validity. No significant effects of age, sex, or education were observed on imagery scores. These findings provide the first validated French Canadian versions of the VVIQ and Psi-Q, available via the Open Science Framework at https://osf.io/wuhja, offering reliable tools for both research and clinical applications. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
2025-12-14
Canadian Journal of Experimental Psychology / Revue canadienne de psychologie expérimentale (published)
doi.org
What makes a theory of consciousness unscientific?
IIT-Concerned
Derek H. Arnold
Mark G. Baxter
Tristan A. Bekinschtein
Yoshua Bengio
James W. Bisley
Jacob Browning
Dean V. Buonomano
David Carmel
Marisa Carrasco
Peter Carruthers
Olivia Carter
Dorita H. F. Chang
Ian Charest
Mouslim Cherkaoui
Axel Cleeremans
Michael A. Cohen
Philip R. Corlett
Kalina Christoff
Sam Cumming … (see 80 more)
Cody A. Cushing
Beatrice de Gelder
Felipe De Brigard
Daniel C. Dennett
Nadine Dijkstra
Adrien Doerig
Paul E. Dux
Stephen M. Fleming
Keith Frankish
Chris Frith
Sarah Garfinkel
Melvyn A. Goodale
Jacqueline Gottlieb
Jake R. Hanson
Ran R. Hassin
Michael H. Herzog
Cecilia Heyes
Po‐Jang Hsieh
Shao‐Min Hung
Robert W. Kentridge
Tomas Knapen
Nikos Konstantinou
Konrad P. Kording
Timo L. Kvamme
Sze Chai Kwok
Renzo C. Lanfranco
Hakwan Lau
Joseph E. LeDoux
Alan Lee
Camilo Libedinsky
Matthew D. Lieberman
Ying-Tung Lin
Kayuet Liu
Maro G. Machizawa
Julio Martínez-Trujillo
Janet Metcalfe
Matthias Michel
Kenneth D. Miller
Partha P. Mitra
Dean Mobbs
Robert M. Mok
Jorge Morales
Myrto Mylopoulos
Brian Odegaard
Charles C.-F. Or
Adrian M. Owen
David Pereplyotchik
Franco Pestilli
Megan A. K. Peters
Ian Phillips
Rosanne L. Rademaker
Dobromir Rahnev
Geraint Rees
Dario L. Ringach
Adina L. Roskies
Daniela Schiller
Aaron Schurger
D. Samuel Schwarzkopf
R. B. Y. Scott
Aaron R. Seitz
Joshua Shepherd
Juha Silvanto
Heleen A. Slagter
Barry Smith
Guillermo Solovey
David Soto
Hugo J. Spiers
Timo Stein
Vincent Taschereau‐Dumouchel
Frank Tong
Peter U. Tse
Jonas Vibell
Sebastian Watzl
Taylor W. Webb
Josh Weisberg
Thalia Wheatley
Michał Wierzchoń
Martijn E. Wokke
Karen Yan
Michał Klincewicz
2025-03-09
Nature Neuroscience (unknown)
doi.org
Aftereffects following adaptation to face mental images
Mathias Salvas-Hébert
Vincent Taschereau-Dumouchel
Ian Charest
Frédéric Gosselin
2024-09-14
Journal of Vision (published)
doi.org
Unveiling Mental Imagery: Enhanced Mental Images Reconstruction using EEG and the Bubbles Method
Audrey Lamy-Proulx
Laurence Leblond
Jasper van den Bosch
Catherine Landry
Peter Brotherwood
Vincent Taschereau-Dumouchel
Frédéric Gosselin
Ian Charest
2024-09-14
Journal of Vision (published)
doi.org
Are vividness judgments in mental imagery correlated with perceptual thresholds?
Ian Charest
Clémence Bertrand Pilon
Hugo Delhaye
Vincent Taschereau-Dumouchel
Frédéric Gosselin
2023-07-31
Journal of Vision (published)
doi.org
Reconstructing mental images using Bubbles and electroencephalography
Audrey Lamy-Proulx
Jasper van den Bosch
Catherine Landry
Peter Brotherwood
Vincent Taschereau-Dumouchel
Frédéric Gosselin
Ian Charest
2023-07-31
Journal of Vision (published)
doi.org