Tegan Maharaj

J’ai commencé mes études postsecondaires en biologie avec un accent sur la santé et la neuropsychologie, mais j’ai opté pour une concentration en écologie. En analysant les résultats de mes recherches sur la biorémédiation, j’ai été initiée à la programmation pour la première fois et j’ai rapidement compris que je voulais faire de l’apprentissage automatique. J’ai obtenu une bourse du CRSNG pour participer à un projet de recherche à grande échelle sur le changement climatique. J’ai ensuite participé à plusieurs projets de codage et découvert les réseaux neuronaux.

J’ai commencé une M.Sc. en informatique avec Layachi Bentabet, étudiant le réalisme biologique dans les réseaux profonds. Pendant cette période, j’ai obtenu une bourse MITACS pour être stagiaire en recherche sur l’apprentissage automatique chez iPerceptions, explorant l’apprentissage semi-supervisé dans les modèles prédictifs.

En novembre 2015, j’ai terminé ma M.Sc., et en janvier 2016, j’ai commencé un doctorat à Mila, un institut de recherche universitaire de premier plan à Montréal pour l’IA et l’apprentissage profond, où je suis boursière du CRSNG et de l’IVADO avec Christopher Pal. Je suis également rédactrice en chef du Journal of Machine Learning Research (JMLR), la principale revue savante dans le domaine de l’apprentissage automatique, et cofondatrice de Climate Change AI (CCAI), une organisation qui catalyse les travaux ayant un impact en appliquant l’apprentissage automatique aux problèmes de changement climatique.