The relativistic discriminator: a key element missing from standard GAN

Dans le réseau de confrontation générative standard (SGAN), le discriminateur estime la probabilité que les données d’entrée soient réelles. Le générateur est formé pour augmenter la probabilité que les fausses données soient réelles. Nous soutenons qu’il devrait également réduire simultanément la probabilité que les données réelles soient réelles, car 1) cela permettrait de savoir a priori que la moitié des données du mini-lot est fausse, 2) cela serait observé avec une minimisation de la divergence et 3) dans des réglages optimaux, SGAN serait équivalent aux GANs de métrique de probabilité intégrale (IPM).