La maîtrise professionnelle en apprentissage automatique combine une formation spécialisée en apprentissage automatique et profond, avec emphase sur les cours du MILA en intelligence artificielle, et une expérience de travail dans l’industrie de l’intelligence artificielle.
Les candidats devraient consulter la procédure de recrutement du MILA pour soumettre leur candidature, en mentionnant qu’ils appliquent pour la MSc industrielle en apprentissage automatique. Une fois l’étudiant accepté, l’inscription peut se faire auprès du département concerné, et le MILA s’occupera de trouver le stage et guider l’étudiant pendant ce stage.
Cours recommandés
- IFT 6080 – Duckietown
- IFT 6085 – Prédiction structurée avancée
- IFT 6135 – Apprentissage des représentations
- IFT 6266 – Algorithmes d’apprentissage
- IFT 6285 – Traitements automatique des langues naturelles
- IFT 6269 – Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
- IFT 6390 – Fondements de l’apprentissage machine
- INF 6953H (Poly) – Deep Learning
- INF 8225 (Poly) – Techniques probabilistes et d’apprentissage
- INF 8702 (Poly) – Infographie avancée
- MTH6404 (Poly) – Programmation en nombres entiers
- 6-602-07 (HEC) – Analyse multidimensionnelle appliquée
- 80-629-17A (HEC) – Apprentissage automatique pour données grandes échelles et prise de décisions
- COMP 550 (McGill) – Natural Language Processing
- COMP 551 (McGill) – Applied Machine Learning
- COMP 652 (McGill) – Machine Learning
- COMP 767 (McGill) – Advanced Topics: Reinforcement learning
Université de Montréal: Maîtrise en informatique (option Stage supervisé)
Le programme comporte 6 cours de cycles supérieurs. Ceci est complété par un stage de 6 mois en entreprise ou en laboratoire. Les étudiants sont supervisés par un professeur ainsi qu’un membre de l’équipe de recherche et développement du MILA, qui assure la liaison avec les partenaires industriels hôtes des stages.