MILA

Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal

Dédiés à la compréhension des principes de base de l’apprentissage et de l’intelligence

Professeurs

Yoshua Bengio

Professeur titulaire
UdeM, Directeur MILA

Christopher Pal

Professeur agrégé
Poly

Joelle Pineau

Professeur agrégé
McGill

Doina Precup

Professeur agrégé
McGill

Pascal Vincent

Professeur agrégé
UdeM

Jackie Cheung

Professeur adjoint
McGill

Laurent Charlin

Professeur adjoint
HEC

Aaron Courville

Professeur adjoint
UdeM

Simon Lacoste-Julien

Professeur adjoint
UdeM

Ioannis Mitliagkas

Professeur adjoint
UdeM

Guillaume Rabusseau

Professeur adjoint
UdeM

Jian Tang

Professeur adjoint
HEC

Geoffrey Gordon

Professeur associé
Membre associé, Microsoft Research

Hugo Larochelle

Professeur associé
Membre associé, Google

Andrea Lodi

Professeur titulaire
Membre associé, Poly

Liam Paull

Professeur adjoint
Membre Associé, UdeM

Alain Tapp

Professeur titulaire
Membre associé, UdeM

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Learning to predict if protein model is correct

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Large Output Spaces

Regularizing RNNs

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