Emma Frejinger

Mila > À propos de Mila > Équipe > Emma Frejinger
Membre Académique Associé
Emma Frejinger
Professeure agrégée, Université de Montréal
Emma Frejinger

Emma Frejinger est professeure agrégée au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal. Elle est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en prévision de la demande et optimisation des systèmes de transport et titulaire de la Chaire CN en optimisation des opérations ferroviaires. Elle a un doctorat en mathématiques de l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suisse. Ses domaines d’expertise comprennent à la fois la prévision de la demande de transport et l’optimisation des réseaux de transport. Sa recherche porte principalement sur le développement de nouvelles méthodologies qui combinent des techniques de recherche opérationnelle et de l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes réels de grande taille. Ses projets principaux actuels sont liés à l’optimisation des opérations ferroviaires. Ses étudiants et elle-même ont remporté plusieurs prix internationaux, dont le prestigieux TSL Dissertation Prize décerné par INFORMS Transport Science and Logistics Society. Elle a réalisé de nombreux projets en collaboration avec des acteurs publics et privés. Elle est membre du CIRRELT, elle travaille à temps partiel en tant que conseillère scientifique pour IVADO Labs et elle est founding fellow de AI Sweden.

Publications

2021-05

Periodic Freight Demand Forecasting for Large-scale Tactical Planning.
Greta Laage, Emma Frejinger and Gilles Savard
arXiv preprint arXiv:2105.09136
(2021-05-19)
dblp.uni-trier.dePDF

2021-03

Integrated inbound train split and load planning in an intermodal railway terminal
Bruno P. Bruck, Jean-François Cordeau and Emma Frejinger
Transportation Research Part B-methodological
(2021-03-01)
www.sciencedirect.com

2021-02

A Strategic Markovian Traffic Equilibrium Model for Capacitated Networks
Maëlle Zimmermann, Emma Frejinger and Patrice Marcotte
Transportation Science
(2021-02-17)
pubsonline.informs.org
The Locomotive Assignment Problem with Distributed Power at the Canadian National Railway Company
Camilo Ortiz-Astorquiza, Jean-François Cordeau and Emma Frejinger
Transportation Science
(2021-02-15)
pubsonline.informs.org

2021-01

Can Machine Learning Help in Solving Cargo Capacity Management Booking Control Problems
Justin Dumouchelle, Emma Frejinger and Andrea Lodi
arXiv preprint arXiv:2102.00092
(2021-01-29)
dblp.uni-trier.dePDF
Assessing the Impact: Does an Improvement to a Revenue Management System Lead to an Improved Revenue?
arXiv preprint arXiv:2101.10249
(2021-01-13)
arxiv.orgPDF
Estimating the Impact of an Improvement to a Revenue Management System: An Airline Application
Research Papers in Economics
(2021-01-01)
ideas.repec.org[LATEST on arXiv: Learning (2021-01-13)]

2020-12

Data-driven optimization model customization
Mike Hewitt and Emma Frejinger
European Journal of Operational Research
(2020-12-01)
www.sciencedirect.com

2020-09

A Learning-Based Algorithm to Quickly Compute Good Primal Solutions for Stochastic Integer Programs
Yoshua Bengio, Emma Frejinger, Andrea Lodi, Rahul Patel and Sriram Sankaranarayanan

2020-06

A tutorial on recursive models for analyzing and predicting path choice behavior
Maëlle Zimmermann and Emma Frejinger
EURO Journal on Transportation and Logistics
(2020-06-01)
www.sciencedirect.com[Also on arXiv: Machine Learning (2019-05-02)]

2020-05

Modeling Route Choice with Real-Time Information: Comparing the Recursive and Non-Recursive Models.
Xinlian Yu, Tien Mai, Jing Ding-Mastera, Song Gao and Emma Frejinger
arxiv:eess.SY
(2020-05-08)
dblp.uni-trier.dePDF
Route choice behaviour and travel information in a congested network: Static and dynamic recursive models
Giselle de Moraes Ramos, Tien Mai, Winnie Daamen, Emma Frejinger and S.P. Hoogendoorn
Transportation Research Part C-emerging Technologies
(2020-05-01)
www.sciencedirect.comPDF

2020-01

Block planning for intermodal rail: Methodology and case study
Gianluca Morganti, Teodor Gabriel Crainic, Emma Frejinger and Nicolettta Ricciardi
Transportation research procedia
(2020-01-01)
www.sciencedirect.com

2019-10

A language processing algorithm for predicting tactical solutions to an operational planning problem under uncertainty.
Emma Frejinger and Eric Larsen
arXiv preprint arXiv:1910.08216
(2019-10-18)
ui.adsabs.harvard.eduPDF

2019-06

An empirical study on aggregation of alternatives and its influence on prediction in car type choice models
Shiva Habibi, Emma Frejinger and Marcus Sundberg
Transportation
(2019-06-01)
link.springer.comPDF

2018-07

Predicting Tactical Solutions to Operational Planning Problems under Imperfect Information
Eric Larsen, Sébastien Lachapelle, Yoshua Bengio, Emma Frejinger, Simon Lacoste-Julien and Andrea Lodi
arXiv preprint arXiv:1901.07935
(2018-07-31)
ui.adsabs.harvard.eduPDF
Predicting Solution Summaries to Integer Linear Programs under Imperfect Information with Machine Learning.
Eric Larsen, Sébastien Lachapelle, Yoshua Bengio, Emma Frejinger, Simon Lacoste-Julien and Andrea Lodi
(venue unknown)
(2018-07-31)
dblp.uni-trier.de

Publications collected and formatted using Paperoni

array(1) { ["wp-wpml_current_language"]=> string(2) "fr" }