Fernando Diaz

Biographie

Fernando Diaz est professeur agrégé à l'École d'informatique de l’Université Carnegie Mellon. Il est aussi chercheur scientifique à Google (Pittsburgh) ainsi que membre agrégé de l'École d'informatique de l'Université McGill.

Son principal intérêt de recherche est l’extraction d'information, c'est-à-dire l'étude formelle de la recherche de petits fragments d'information dans de grandes collections de données. L'exemple le plus familier d’extraction d'information est la recherche sur le Web, où les utilisateur·rice·s recherchent à travers une collection de pages Web une ou quelques pages pertinentes. Cependant, la recherche d'information va bien au-delà, et comprend par exemple la recherche interlingue, la personnalisation, la recherche sur le bureau et la recherche interactive. Au fil de ses travaux, Fernando Diaz a exploré les approches distribuées de recherche d'information sur le Web, la recherche interactive et à facettes, les modèles temporels à partir de nouvelles et de requêtes, la recherche d'information multilingue, les méthodes de recherche basées sur des graphiques et l'exploitation d'information à partir de multiples corpus.

Dans sa thèse, il a étudié la relation entre le regroupement de documents et la notation des documents en vue de leur extraction à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique et de statistiques. Il a donc mis au point un algorithme d'autoévaluation et d'auto-ajustement du système qui améliore considérablement la performance des algorithmes de récupération dans une variété de corpus.