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Guillaume Dumas est professeur agrégé de psychiatrie computationnelle à la Faculté de médecine de l’Université de Montréal et chercheur principal du laboratoire de Psychiatrie de Précision et de Physiologie Sociale du Centre de recherche du CHU Sainte-Justine. Il est titulaire de la chaire IVADO en “IA et santé mentale”, et de la bourse FRQS J1 en “IA et santé numérique”.
Il était auparavant chercheur permanent en neurosciences et en biologie computationnelle à l’Institut Pasteur (Paris, France). Avant cela, il a été chercheur postdoctoral au Center for Complex Systems and Brain Sciences (FAU, USA). Il est titulaire d’un diplôme d’ingénieur en ingénierie avancée et informatique (École Centrale Paris), de deux masters (physique théorique, Université Paris-Saclay ; sciences cognitives, ENS/EHESS/Paris 5), et d’un doctorat en neurosciences cognitives (Sorbonne Université).
Ses recherches visent à combiner l’intelligence artificielle, les neurosciences cognitives et la médecine numérique à travers un programme interdisciplinaire suivant deux axes principaux :
– L’intelligence artificielle pour la santé mentale, en créant de nouveaux algorithmes pour étudier le développement de l’architecture cognitive humaine et pour fournir une médecine personnalisée en neuropsychiatrie en utilisant des données allant du génome aux smartphones.
– Les neurosciences sociales pour l’intelligence artificielle, en traduisant la recherche fondamentale sur le cerveau et le formalisme des systèmes dynamiques en des modèles hybrides neurocomputationnels et apprentissage machine (NeuroML) et de nouvelles architectures avec des capacités d’apprentissage social (NeuroIA Sociale & IHM).
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