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Brice Rauby

Brice standing tall with a blue shirt
Étudiant Doctorat, École Polytechnique de Montréal

Je suis Brice Rauby, doctorant à Polytechnique Montréal et MILA. Je travaille sur la Microscopie de Localisation Ultrasonore (ULM) sous la supervision de Prof. Jean Provost et Maxime Gasse. Mon doctorat est financé par IVADO et Transmedtech dans le cadre de leurs programmes de bourses d’excellence au doctorat.

L’ULM localise précisément des microbulles injectées dans le sang afin d’obtenir une image ultrasonore super-résolue. Cette méthode permet la cartographie du réseau vasculaire à haute résolution en se basant sur l’imagerie ultrasonore qui est sûre, peu coûteuse et largement disponible. Ainsi, l’ULM est une nouvelle modalité d’imagerie très prometteuse! L’apprentissage profond a un fort potentiel pour améliorer les algorithmes de suivi des microbulles.

Auparavant, j’ai obtenu un diplôme d’ingénieur avec une spécialisation en mathématiques appliquées à CentraleSupélec. Pendant mes études, j’ai eu l’occasion d’appliquer l’apprentissage automatique pour estimer la valeur pronostique de protéines pour le cancer avec l’Institut Gustave Roussy. Supervisé par le Prof. Hugues Talbot, j’ai effectué un projet de classification de papillons avec l’Insectarium de Montréal. Pendant mon année de césure, j’ai fait un stage chez GE Healthcare à Buc, France où j’ai développé un algorithme de segmentation de tumeurs du foie. Ensuite, j’ai travaillé chez Qritive à Singapour sur l’analyse d’images pour le diagnostic du cancer.

Autrement, j’aime courir, faire de la voile et toutes sortes de sports de plein air !

N’hésitez pas à me contacter pour toute collaboration, questions ou séance de sport !

Enfin, si vous êtes un étudiant intéressé par le domaine de l’imagerie médicale et de l’apprentissage profond et que vous cherchez un stage, vous pouvez consulter le Provost Ultrasound Lab. Vous pouvez postuler spontanément même sans poste ouvert. N’oubliez pas de jeter un coup d’œil à certaines publications et de signaler des intérêts de recherche convergents !