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22 Avr 2022

L’IA : un outil pour mieux répondre aux enjeux environnementaux

Au cours des dernières années, plusieurs membres de la communauté Mila ont choisi de mettre à profit leur expertise au service de la cause environnementale et de la lutte aux changements climatiques. En ce Jour de la Terre 2022, nous vous invitons à découvrir quelques-uns des projets de recherche qui ont résonné au sein de la communauté scientifique et de l’ensemble de la société. 

Discussion avec le professeur David Rolnick, auteur principal du rapport « Tackling Climate Change with Machine Learning »

David Rolnick

Nous avons eu l’occasion de nous entretenir avec le professeur David Rolnick de Mila – un pionnier des domaines de l’apprentissage automatique et des changements climatiques – titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, professeur adjoint à l’École d’informatique de l’Université McGill et cofondateur et président de l’organisation Climate Change AI. Dans le cadre de cette entrevue, Rolnick dresse un portrait général du rapport, des types de problèmes qui peuvent être solutionnés en partie par l’apprentissage automatique, et des recherches et occasions d’affaires prometteuses qui se dessinent à l’horizon alors que le monde s’unit pour lutter contre les changements climatiques. 

Lire l’entrevue complète

Lire le rapport « Tackling Climate Change with Machine Learning » publié en février 2022 (en anglais seulement). 

Ce climat n’existe pas

 

En octobre dernier, une équipe interdisciplinaire dirigée par Mila a lancé un site Web permettant de visualiser les impacts des changements climatiques sur n’importe quelle adresse sur la planète.

Le site Ce climat n’existe pas invite les utilisateur.trice.s à se projeter dans des environnements modifiés par une des occurrences des changements climatiques. De quoi aurait l’air un lieu s’il était touché par une inondation, un feu de forêt ou le smog? Grâce à un algorithme complexe, le site Web génère un filtre réaliste de l’effet des changements climatiques sur cet endroit, à partir de Google Street View.

Le site Web utilise une classe d’algorithmes conçue par l’équipe dirigée par Mila : les « réseaux antagonistes génératifs ». Ces algorithmes permettent de générer des images avec un haut degré de réalisme. L’intelligence artificielle se met donc au service de la sensibilisation à cet enjeu générationnel que sont les changements climatiques.

Ce projet est l’aboutissement de deux ans de travail et a mobilisé plusieurs spécialistes et collaborateur.trice.s, dont les trois chercheurs principaux, Sasha Luccioni, Victor Schmidt et Alex Hernandez-Garcia, sous la direction de Yoshua Bengio.

Publications récentes

Découvrez certaines des publications récentes co-réalisées par des membres de la communauté Mila dans les domaines de l’IA, des changements climatiques et de l’environnement.

  • Toward Foundation Models for Earth Monitoring: Proposal for a Climate Change Benchmark
    Lire la publication (en anglais)
  • TIML: Task-Informed Meta-Learning for Agriculture
    Lire la publication (en anglais)
  • ClimART: A Benchmark Dataset for Emulating Atmospheric Radiative Transfer in Weather and Climate Models
    Lire la publication (en anglais)
  • Multi-agent reinforcement learning for renewable integration in the electric power grid 
    Lire la publication (en anglais)