TRAIL | Formation en intelligence artificielle responsable et digne de confiance

L'ultime parcours d'apprentissage en IA responsable

Logo du programme et photo de trois personnes qui discutent autour d'une table.

À propos du programme

Vue d'ensemble

Le programme TRAIL fournit à tous·tes les professionnel·le·s et dirigeant·e·s en intelligence artificielle (IA) les connaissances essentielles, les compétences et les outils nécessaires pour concevoir et mener à bien leurs projets d’IA de manière responsable.


Pourquoi suivre TRAIL?

  • Bénéficiez de l'expertise Mila : Apprenez du premier institut indépendant de recherche en IA au monde.
  • Alliez théorie et pratique : Mettez en pratique vos nouvelles connaissances pendant les sessions pour un apprentissage concret. 
  • Faites l'expérience de l'apprentissage en direct et en ligne : Le meilleur des deux mondes, quand la flexibilité de l'apprentissage en ligne rencontre les avantages des interactions en direct.
  • Développez des compétences ciblées : Sélectionnez les modules qui répondent à vos besoins.
  • Accédez à des ressources de qualité : Naviguez à travers la multitude de ressources disponibles grâce à une sélection soignée et à jour.
  • Rejoignez une communauté de pairs : Rencontrez et échangez avec d'autres professionnel.le.s confronté.e.s aux mêmes défis.

Le programme TRAIL sera de retour à l'hiver 2025 dans une version améliorée de micromodules. 

Être notifié⋅e du lancement!

Pour toute information complémentaire, veuillez contacter Solenne Savoia, gestionnaire des formations en IA responsable à l'adresse solenne.savoia@mila.quebec.

Photo de Liudmyla, Scientifique de données

J'ai réalisé que le domaine de l'IA éthique est beaucoup plus vaste que je ne le pensais. Les études de cas pratiques nous ont montré les questions que nous devons poser à chaque étape pour nous assurer que nos projets sont menés de manière éthique. C'est un excellent cours pour commencer à réfléchir en termes d'IA éthique et pour introduire davantage de ses éléments dans notre entreprise.

Liudmyla, Scientifique de données