Yoshua Bengio

Lauréat du prix Turing 2018. 
Professeur titulaire, Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal.
Chaire de Recherche du Canada sur les algorithmes d’apprentissage statistique.
Fondateur et directeur scientifique de Mila. 
Directeur scientifique d’IVADO. 
Fellow et directeur de programme CIFAR.

Présentations

Présentation invitée au symposium WHY-19 AAAI Symposium, Stanford University, CA, Meta-Transfer Objective for Learning to Disentangle Causal Mechanisms, 26 Mars 2019.

Présentation invitée à la conférence Beneficial AGI : Les défis à relever vers l’Intelligence Artificielle Générale 6 janvier 2019

Discours d’ouverture pour le 20e anniversaire de MSR Asia à l’université de Tsinghua, Pékin. Les défis de l’apprentissage profond en vue d’une IA d’aspect humain 7 novembre 2018

Conférence du MIT à la mémoire de Hans-Lukas Teuber, Franchir le pas entre l’apprentissage profond et le cerveau humain, 18 octobre 2018

Conférence à l’École d’été pour l’Apprentissage Profond et l’Apprentissage par Renforcement (DLRL’2018) à l’Institut Vector de Toronto : Réseaux neuronaux récurrents et d’attention pour le traitement de données de Système 2, 30 juillet 2018

Conférences du 19 juillet 2018 à ICDL’ 2018 (Cours avancé de science des données et de l’apprentissage automatique).
Cours № 1 (apprentissage profond et IA)
Cours №2 (Apprentissage profond, réseaux neuronaux récurrents et d’attention pour le traitement de données de Système 2)
Cours № 3 (Apprentissage par la représentation non supervisée et réseaux antagonistes génératifs)

Présentation à l’atelier des Modèles Génératifs Profonds de ICML’ 2018 : Saisir les dépendances de données de manière implicite, 14 juillet 2018