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8 Oct 2021

Scientifique recherche appliquée en apprentissage automatique

À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Reconnu mondialement pour ses importantes contributions à l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans les domaines du traitement automatique du langage naturel, de la reconnaissance d’objets et des modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal, l’Université McGill, l’École Polytechnique de Montréal et HEC Montréal.

Description du poste

En plus de ses activités de formation et recherche fondamentale en intelligence artificielle, Mila a pour mission de contribuer au développement économique du Québec et du Canada via le transfert technologique et l’innovation en entreprise. 

En tant que membre de l’Équipe de Recherche Appliquée en Apprentissage Automatique, le candidat aidera les entreprises à innover en développant des preuves de concept basées sur l’apprentissage automatique. Les projets sélectionnés par l’équipe couvrent un large éventail de domaines, sont en général très ambitieux sur le plan scientifique et peuvent donner lieu à des publications. Le candidat contribuera également à l’établissement et au maintien de relations à long terme avec les partenaires de Mila et les acteurs de l’écosystème de l’IA. Enfin, le candidat pourra être impliqué dans le développement de programmes de formation professionnelle.

Responsabilités principales

  • Participer à des projets ambitieux de recherche appliquée en apprentissage automatique avec des entreprises, des institutions académiques et des instituts de recherche;
  • Accompagner les entreprises par la consultation et le coaching pour introduire l’intelligence artificielle dans leurs produits ou pour améliorer leurs solutions basées sur l’intelligence artificielle;
  • Rester au courant de l’état de l’art en apprentissage automatique / profond;
  • Développer des programmes de formation en apprentissage automatique pour l’industrie.

Qualifications requises

  • Forte expertise en apprentissage automatique / profond (MSc, PhD, post-doctorat ou expérience de travail équivalente);
  • Expertise en PyTorch ou TensorFlow;
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite;
  • Capacité de mener un projet ainsi que de travailler au sein d’une équipe.

Qualifications préférées

  • Expérience industrielle en apprentissage automatique / profond;
  • Expérience industrielle dans les domaines d’application de l’apprentissage automatique / profond;
  • Maîtrise de l’anglais et du français.

Avantages

  • Lieu de travail stimulant, avec la possibilité d’interagir avec les chercheurs de Mila, et de participer à un large éventail de séminaires et de groupes de discussion;
  • Participation à des conférences;
  • Salaire concurrentiel;
  • Avantages sociaux;
  • Politique de vacances généreuse;
  • Horaire de travail flexible;
  • Situé au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché du Mile-Ex;
  • Accès facile aux transports en commun.

Mila est un employeur équitable et la diversité lui tient à cœur. Nous valorisons le développement d’idées en équipe et cultivons un environnement de travail ouvert et respectueux des différences. Le masculin est utilisé uniquement dans le but d’alléger le texte. Nous encourageons tous les candidats et toutes les candidates à postuler, cependant seules les personnes sélectionnées seront contactées. Merci de votre intérêt envers Mila !

Postuler

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