Describing Videos by Exploiting Temporal Structure
Posted on01/12/2015
Les progrès récents dans l’utilisation des réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la description d’image ont motivé l’exploration de leur application pour... En savoir plus
Recurrent Neural Networks for Emotion Recognition in Video
Posted on09/11/2015
Les approches de l’analyse faciale et de l’analyse vidéo, basées sur l’apprentissage profond, ont récemment démontré des performances élevées dans une variété... En savoir plus
Delving Deeper into Convolutional Networks for Learning Video Representations
Posted on04/11/2015
Nous proposons une approche qui vise à apprendre les caractéristiques spatio-temporelles dans les vidéos à partir de représentations visuelles intermédiaires appelées «percepts»... En savoir plus
Describing Multimedia Content using Attention-based Encoder–Decoder Networks
Posted on23/09/2015
Alors que les réseaux de neurones profonds étaient principalement utilisés pour les tâches de classification, ils se développent rapidement dans le domaine... En savoir plus
Modeling Deep Temporal Dependencies with Recurrent “Grammar Cells”
Posted on23/12/2014
Nous proposons de modéliser les séries chronologiques en représentant les transformations qui prennent une image à un instant t en une image... En savoir plus