U-Net Fixed-Point Quantization for Medical Image Segmentation
Posted on02/08/2019
La quantification du modèle est mise à profit pour réduire la consommation de mémoire et le temps de calcul des réseaux de... En savoir plus
InfoMask: Masked Variational Latent Representation to Localize Chest Disease
Posted on28/03/2019
La rareté des images médicales richement annotées limite les solutions d’apprentissage en profondeur supervisées aux tâches d’analyse d’images médicales, telles que la... En savoir plus
A Survey of Mobile Computing for the Visually Impaired
Posted on19/11/2018
Le nombre de personnes malvoyantes ou aveugles (VIB) dans le monde est estimé à plusieurs centaines de millions. Basé sur une série... En savoir plus
Distribution Matching Losses Can Hallucinate Features in Medical Image Translation
Posted on16/09/2018
Nous discutons de la façon dont la recherche en traduction d’images peut conduire à un diagnostic erroné de conditions médicales. Cela peut... En savoir plus
Count-ception: Counting by Fully Convolutional Redundant Counting
Posted on23/07/2017
Le comptage des objets dans les images numériques est un processus qui devrait être remplacé par des machines. Cette tâche fastidieuse prend... En savoir plus