BabyAI: A Platform to Study the Sample Efficiency of Grounded Language Learning

Sep 2018

BabyAI: A Platform to Study the Sample Efficiency of Grounded Language Learning

Sep 2018

Permettre aux humains de former de manière interactive des agents artificiels pour qu’ils comprennent les instructions linguistiques est souhaitable pour des raisons à la fois pratiques et scientifiques. Cependant, étant donné le manque d’efficacité de l’échantillon dans les méthodes d’apprentissage actuelles, la réalisation de cet objectif peut nécessiter des efforts de recherche considérables. Nous présentons la plate-forme de recherche BabyAI, dans le but de soutenir les recherches visant à inclure les humains dans la boucle de l’apprentissage linguistique basé. La plateforme BabyAI comprend une suite extensible de 19 niveaux de difficulté croissante. Chaque niveau conduit progressivement l’agent vers l’acquisition d’un langage synthétique riche en ressources combinatoires, qui représente un sous-ensemble approprié de l’anglais. La plate-forme fournit également un agent bot fabriqué à la main, qui simule un enseignant humain. Nous rapportons la quantité estimée de supervision nécessaire à la formation d’agents de renforcement neuronal et de clonage comportemental à certains niveaux de BabyAI. Nous avons mis en évidence le fait que les méthodes actuelles d’apprentissage en profondeur ne sont pas encore suffisamment efficaces en termes d’échantillonnage dans le contexte de l’apprentissage d’une langue possédant des propriétés compositionnelles.

Reference

https://openreview.net/forum?id=rJeXCo0cYX

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