4 Déc 2019

Professeur(e) adjoint(e) ou agrégé(e) en apprentissage automatique – Université de Montréal/Mila

Professeur(e) adjoint(e) ou agrégé(e) en apprentissage automatique
Département d’informatique et de recherche opérationnelle
Faculté des arts et des sciences

Description du poste

En lien avec le financement du Fonds d’excellence en recherche Apogée Canada (IVADO), et sous réserve de l’approbation finale du budget, le Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal sollicite des candidatures pour un poste de professeure ou de professeur à temps plein (au rang d’adjoint ou d’agrégé) dans les domaines liés à l’apprentissage automatique et ses applications (telles que la santé, le traitement de la langue naturelle, la vision par ordinateur, la robotique). Les personnes retenues auront la possibilité de devenir membres de Mila, le plus grand groupe de recherche universitaire en apprentissage profond au monde, et de joindre la communauté de la science des données IVADO. Elles auront aussi la chance d’être nominées pour une chaire en IA CIFAR-Canada  (IACC).

Fonctions

La personne retenue sera appelée à enseigner aux trois cycles, à encadrer des étudiants aux études supérieures, à poursuivre des activités de recherche, de publication et de rayonnement ainsi qu’à contribuer aux activités de l’institution.

Exigences

  • Doctorat en informatique ou dans un domaine relié
  • Excellent dossier de publication, démontrant les capacités de la personne à publier les résultats de sa recherche dans les meilleurs forums
  • Expertise en apprentissage automatique, avec possiblement une spécialisation dans un ou plusieurs des domaines reliés
  • Aptitude démontrée pour superviser et/ou offrir un enseignement universitaire de grande qualité
  • Avoir une connaissance suffisante de la langue française ou être déterminé à l’apprendre une fois en poste par l’entremise du programme de soutien à l’apprentissage de la langue française offert par l’UdeM, en vertu de la Politique linguistique de l’Université de Montréal.

À propos de Mila

Mila est le plus grand groupe de recherche académique en apprentissage profond au monde, réunissant des professeurs de l’Université de Montréal, McGill, École Polytechnique Montréal et HEC Montréal. Au-delà de l’apprentissage profond, l’institut regroupe des forces en apprentissage automatique dans les domaines de l’apprentissage par renforcement, l’optimisation, les modèles graphiques, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique, et plus. Les chercheurs de Mila furent des pionniers de l’apprentissage profond il y a plus d’une décennie et restent des piliers académiques de cette approche en intelligence artificielle. Les professeurs de Mila ont fondé la International Conference on Learning Representations (ICLR) avec Yoshua Bengio comme l’actuel président général, après avoir été président de la programmation et président général de NIPS (en tête des conférences en apprentissage automatique). Mila a été à l’origine de plusieurs percées scientifiques en apprentissage profond, incluant le plongement neuronal des mots, les modèles génératifs profonds comme les GANs et les auto-encodeurs profonds, l’attention douce basée sur le contenu (qui a révolutionné la traduction automatique), l’entraînement de réseaux profonds par les ReLU, pourquoi les réseaux profonds peuvent avoir un avantage statistique exponentiel, démystifier les idées sur les minima locaux des réseaux de neurones, et bien plus. Mila est généreusement financé par les gouvernements ainsi que l’industrie et la philanthropie (des centaines de millions de dollars ont été promis dans les prochaines années).

Mila a reçu 30 M$ du gouvernement canadien pour créer pendant les prochaines années plusieurs chaires en IA, à tous les niveaux de séniorité, dans le cadre de la Stratégie Pancanadienne en IA, avec une concentration particulière en apprentissage automatique. En conséquence, il sera attendu que les professeur(e)s recruté(e)s en apprentissage automatique au DIRO soient assez fort(e)s pour obtenir une de ces chaires en IA CIFAR-Canada  (IACC).

Comment soumettre votre candidature

Le dossier de candidature transmis à la direction du Département doit être constitué des documents suivants :

  • une lettre de motivation
  • pour nous conformer aux exigences du gouvernement du Canada, nous vous prions d’inclure dans votre lettre de présentation l’une ou l’autre des mentions suivantes : « je suis citoyen/résident permanent du Canada » ou « je ne suis pas citoyen/résident permanent du Canada ».
  • un curriculum vitæ
  • jusqu’à trois (3) copies d’articles récents qui démontrent la capacité de la personne à performer aux plus hauts niveaux du domaine
  • un exposé sur la philosophie d’enseignement
  • un exposé sur le programme de recherche
  • Le dossier doit également comporter trois lettres de recommandation. Celles-ci doivent être transmises directement par leur auteur à la direction du Département.

Le dossier de candidature et les lettres de recommandation peuvent être transmis par voie électronique au directeur, Pierre Poulin, à l’adresse suivante : directeur-ML@iro.umontreal.ca.

Les personnes intéressées trouveront plusieurs informations sur le Département en consultant son site Web à l’adresse suivante : www.diro.umontreal.ca

 

Plus d’information sur le poste

No d’affichageFAS 12-19/17
Période d’affichageJusqu’au 6 janvier 2020 inclusivement
TraitementL’Université de Montréal offre un salaire concurrentiel jumelé
à une gamme complète d’avantages sociaux
Date d’entrée en fonctionLe ou après le 1er juin 2020

Par l’entremise de son programme d’accès à l’égalité en emploi, l’Université de Montréal invite les femmes, les Autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes ayant des limitations à soumettre leur candidature. Lors du recrutement, nos outils de sélection peuvent être adaptés selon les besoins des personnes vivant avec des limitations et qui en font la demande. Soyez assurés de la confidentialité de cette information. L’Université adopte une définition large et inclusive de la diversité qui va au-delà des lois applicables. Elle encourage ainsi toutes les personnes, peu importe leurs caractéristiques, à poser leur candidature. Conformément aux exigences sur l’immigration en vigueur au Canada, notez que la priorité sera accordée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents.

Selon les procédures de nomination en vigueur à l’UdeM, les membres de l’Assemblée des professeurs peuvent consulter tous les dossiers de candidature. Si vous souhaitez que votre candidature demeure confidentielle jusqu’à l’établissement de la liste restreinte de recrutement, veuillez le mentionner.