Mila > Poste postdoctoral au Mila pour la « Découverte causale de la dynamique cellulaire » – Mila & Helmholtz International lab
23 Avr 2021

Poste postdoctoral au Mila pour la « Découverte causale de la dynamique cellulaire » – Mila & Helmholtz International lab

Nous sommes fiers d’annoncer que trois sites mondialement reconnus pour leur rôle de pionniers dans le domaine de l’intelligence artificielle unissent leurs forces pour créer un laboratoire international Helmholtz germano-canadien en fusionnant l’expertise exceptionnelle en apprentissage profond de Mila avec la génomique computationnelle de Helmholtz Munich et en intégrant l’apprentissage causal de MPI Tübingen. Il s’agit d’une opportunité passionnante pour les candidats retenus de faire partie de cette collaboration unique.

 

Pour ce poste à Mila, nous invitons les candidats postdocs hautement motivés, passionnés et expérimentés en biologie computationnelle et en apprentissage automatique à poser leur candidature pour faire partie de ce projet prometteur.

 

Mila (Institut québécois d’intelligence artificielle) est une communauté de plus de 600 chercheurs spécialisés dans l’apprentissage automatique et dédiés à l’excellence scientifique et à l’innovation. La mission du Mila est d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et le développement de l’IA pour le bénéfice de tous.

 

Helmholtz Munich est un centre de recherche dont la mission est de découvrir des solutions médicales personnalisées pour la prévention et la thérapie des maladies déclenchées par l’environnement et de promouvoir une société plus saine dans un monde en évolution rapide. Helmholtz Munich appartient à la plus grande association de recherche d’Allemagne et est reconnu mondialement pour ses innovations en matière de science des données et d’apprentissage automatique appliqué grâce à l’Institut de biologie computationnelle (ICB) et à Helmholtz AI, ainsi qu’à l’écosystème d’IA en croissance constante qu’offre la région métropolitaine de Munich.

 

L’Institut Max Planck de Tübingen est un groupe de recherche international de premier plan qui travaille sur des sujets liés à la vision par ordinateur, à l’apprentissage automatique et à l’infographie. L’institut combine, au sein d’un même centre, l’expertise théorique, logicielle et matérielle dans le domaine de recherche des systèmes intelligents. Le campus de Tübingen se concentre sur la manière dont les systèmes intelligents traitent l’information pour percevoir, agir et apprendre par le biais de recherches dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et de la robotique à échelle humaine. 

 

Le résultat de ce projet vise à améliorer notre compréhension de la régulation des gènes et à permettre la prédiction des effets de perturbations cellulaires invisibles, telles que les réponses aux médicaments, au niveau de l’expression génétique et au-delà. En même temps, le projet vise à contribuer, par des approches d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, à révolutionner les problèmes de modélisation et de prédiction.

 

À propos du poste à Mila :

  • Date de début : Dès que possible
  • Supervision : Yoshua Bengio
  • Vos tâches : recherche en apprentissage automatique appliquée à une meilleure modélisation de la dynamique cellulaire, y compris sa structure causale, effet des interventions (y compris des médicaments).
  • Votre profil : expérience en apprentissage automatique, en particulier en apprentissage profond, idéalement en apprentissage par renforcement basé sur des modèles, en modélisation temporelle ou en causalité ; exposition à la biologie (le plus possible), en particulier à la biologie cellulaire et à la génomique computationnelle.
  • Nous offrons : un environnement riche en apprentissage automatique (Mila) avec des centaines de pairs travaillant dans des domaines étroitement liés à l’apprentissage automatique, ainsi que la collaboration avec le laboratoire Helmholtz à Munich pour le côté biologie computationnelle ; immersion dans le petit groupe dirigé par Yoshua Bengio travaillant sur les applications de l’apprentissage automatique dans les soins de santé et la découverte de médicaments, ainsi que la découverte causale.
  • Durée du contrat : 2 ans, avec un financement disponible et une forte possibilité de renouvellement pour une 3ème année.

 

Comment postuler :

  • Veuillez suivre ces directives – il vous sera demandé de remplir le formulaire de demande de supervision Mila.
  • Veuillez indiquer que vous postulez pour le projet « Découverte causale de la dynamique cellulaire » dans la dernière question du formulaire de candidature.

 

Merci et bonne chance !

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