En collaboration avec Mila, TechAide organisera une nouvelle édition de sa conférence virtuelle de recherche d’une journée sur l’intelligence artificielle le 22 avril 2022. L’événement réunira de nombreux chercheurs et professeurs de Mila ainsi que deux conférenciers renommés : Max Welling et Martha White. Un groupe d’experts en IA, présentant des projets en cours et partageant leur expertise terrain.
En plus d’être exposés aux recherches les plus récentes en matière d’IA, les participants contribueront à une grande cause. En effet, tous les profits de la conférence seront versés à l’initiative TechAide afin de redonner à Centraide du Grand Montréal, en appui à leur lutte contre la pauvreté et l’exclusion sociale.
Les participants sont encouragés à donner généreusement. Peu importe le montant, chaque don compte. Pour doubler notre impact, Hugo Larochelle a offert de verser une somme équivalente à tous les dons, jusqu’à concurrence de 25 000 $ !
Co-organisateurs: Hugo Larochelle, Derek Nowrouzezahrai, Nadine Khairallah
9h25 : Mots de bienvenue (tous)
9h30 : Max Welling – Equivariant GNNs for Molecule Prediction and PDE Integration (tous)
10h30 : Mirco Ravanelli – Conversational AI with SpeechBrain (piste 1)
10h30 : Samira Ebrahimi Kahou – Learning Dynamical Representations (piste 2)
11h00 : Pause
11h30 : Foutse Khomh – Finding Bugs in Deep Learning Programs (piste 1)
11h30 : Bang Liu – Evaluating QA: Question Quality, Model Capability, and Answer Explainability (piste 2)
12h00 : Guillaume Dumas – From Computational Psychiatry to Social Neuro-AI: Operationalizing a Virtuous Cycle Between Machine Learning and Mental Health (piste 1)
12h00 : Aditya Mahajan – Reinforcement Learning for Partially Observed Systems (piste 2)
12h30 : Pause-repas
13h00 : Martha White – Developing Reinforcement Learning Agents that Learn Many Subtasks (tous)
14h00 : Pouya Bashivan – Making Sense of Neural Representations in the Brain with Neural Network models (piste 1)
14h00 : Dhanya Sridhar – Causal Inference and Language (piste 2)
14h30 : Pause
15h00 : Glen Berseth – Developing Robots that Autonomously Learn and Plan in the Real World (piste 1)
15h00 : Eilif B. Muller – The Enigmatic Learning Architecture of the Mammalian Neocortex (piste 2)
15h30: Maxime Gasse – Causal Reinforcement Learning Using Observational and Interventional Data (piste 1)
15h30 : Kaleem Siddiqi – Computer Vision in the Heart (piste 2)
16h00 : Réseautage
Professeur, Université d’Amsterdam
Professeure adjointe, University of Alberta