Industrie et partenariats

Notre communauté 

Rejoignez un espace de collaboration unique et découvrez l’écosystème de l’IA par des rencontres virtuelles ou en personne avec notre communauté diversifiée établie dans le hotspot de l’IA de Montréal. Grâce à son personnel dévoué, ses chercheurs et ses collaborateurs industriels, Mila est l’endroit idéal pour se familiariser avec les dernières techniques d’apprentissage automatique et pour accéder à du contenu exclusif lié à l’industrie de l’IA.

Profitez d’un accès direct aux plus grands talents de l’IA grâce à nos foires semestrielles de l’emploi et des stages, exclusives à nos partenaires. Que vous soyez à la recherche de stagiaires ou d’embauches à temps plein, nos événements de recrutement vous permettront d’attirer les meilleurs diplômés dont vous avez besoin pour votre organisation.

Découvrez la communauté Mila

Recherche et événements scientifiques

Les partenaires de Mila sont aux premières loges pour découvrir les dernières avancées scientifiques, les publications et les tendances de la recherche grâce à un riche programme d’événements, incluant des présentations scientifiques internes et des groupes de lecture, ainsi que des événements externes de classe mondiale portant sur l’IA. Les événements Mila comprennent :

• Des groupes de lecture et des Tea Talks hebdomadaires
• Symposium annuel exclusif pour les partenaires
• Salons semestriels de l’emploi et des stages, exclusifs aux partenaires.

Voir certaines de nos publications

Collaborations en recherche appliquée et fondamentale

Vous recherchez une expertise approfondie en apprentissage automatique pour vous aider à développer des technologies de pointe et à résoudre des problèmes complexes au sein de votre organisation ?

Les équipes de recherche de Mila s’engagent à appliquer les développements les plus récents en matière d’apprentissage automatique pour s’attaquer à vos projets à fort impact. Que vous collaboriez avec notre équipe de recherche en apprentissage automatique appliqué ou avec les membres du corps professoral, le transfert de connaissances et de savoir-faire reste toujours au cœur de notre approche afin de vous permettre de construire et renforcer vos capacités internes en apprentissage automatique, et ce tout au long de notre collaboration. 

Programmes pour les startups

Depuis sa création, Mila joue un rôle actif dans le soutien et le développement de l’écosystème des jeunes pousses en IA. Deux activités sont au cœur de cette mission :

• Stimuler l’émergence de nouvelles startups au sein de notre bassin de talents ;
• Collaborer avec les startups existantes et offrir notre expertise.

Startups Mila

À ce jour, cinq startups ont émergé de notre écosystème en tant que Startups Mila, soulignant la reconnaissance de leur potentiel, leur adéquation avec nos valeurs et leur expertise en IA. En parallèle, treize projets entrepreneuriaux sont en cours de développement.

L’Institut de recherche d’Hydro-Québec (IREQ)

Les scientifiques en recherche appliquée de Mila collaborent avec des chercheurs de l’IREQ pour prévoir de façon plus précise l’irradiance solaire sur un territoire donné, soit la quantité d’énergie dégagée par le soleil qui arrive au sol. Le but est d’obtenir de meilleures prévisions que celles des modèles météorologiques pour un horizon de 0 à 6 heures. On pourra ainsi avoir une meilleure visibilité sur le potentiel de production électrique par l’énergie solaire et fournir des outils pour la gestion du réseau, puisque cette production fluctue grandement dans le temps.

Dialogue

Fournisseur de services de santé virtuels, Dialogue propose une plateforme de télémédecine qui vise à faciliter le diagnostic grâce à un agent conversationnel qui collecte, auprès d’un patient, tous les renseignements pertinents liés à ses symptômes en lui posant des questions. Mila aide l’entreprise à rendre l’agent conversationnel plus performant à l’aide de l’apprentissage par renforcement. Ce projet poursuit deux objectifs : 1) fournir au professionnel de la santé les éléments permettant de cerner les pathologies dont souffre le patient; 2) se doter d’un agent facilement modifiable afin d’y intégrer de nouvelles pathologies ou de nouvelles connaissances médicales.

Ressources naturelles Canada

Mila collabore avec la Commission géologique du Canada, une agence scientifique de Ressources naturelles Canada, pour construire des modèles d’apprentissage automatique pouvant déterminer la composition du sous-sol en minerais et autres types de roches à partir de données de sismologie réflective. Ce projet présente d’importants défis scientifiques en raison du bruit dans les données, de la quantité très limitée de données étiquetées et de la distribution des données, qui peut varier de manière significative entre les régions géographiques.

Giatec

Giatec développe et fabrique des technologies intelligentes pour le secteur de la construction. Ces technologies analysent les données pour surveiller les propriétés du béton et assurer la qualité sur plus de 8 000 sites dans le monde. Giatec souhaitait utiliser l’intelligence artificielle pour tirer parti de la grande quantité de données téléchargées par les capteurs. L’entreprise s’est associée à Mila en 2019 pour cibler deux objectifs principaux. Premièrement, Giatec voulait déduire automatiquement le moment où le béton a été coulé en n’utilisant rien d’autre que les données recueillies par un capteur de température situé à proximité. Deuxièmement, Giatec voulait utiliser l’apprentissage profond pour déterminer la recette qui nécessite la quantité minimale de ciment tout en offrant le niveau de qualité requis. Cette recette peut avoir un impact environnemental important et potentiellement réduire les émissions de CO2, ce qui s’inscrit dans la mission de Giatec de réduire 400 Mt de GES grâce à l’IA. Mila a aidé Giatec à transformer ses données dans un format adapté à l’entraînement des réseaux neuronaux. Mila a ensuite guidé Giatec dans le développement de différents modèles et a veillé à ce que l’entreprise acquière de l’expérience dans l’utilisation de ces modèles. L’une des réussites majeures de ce projet a été l’importance accordée au transfert de connaissances et de savoir-faire à l’équipe de Giatec. Cela leur a permis de développer l’expertise interne nécessaire pour terminer ce projet et en entreprendre de nombreux autres. Sur la base de cette collaboration, Giatec a déployé un produit pour la prédiction, l’analyse et l’optimisation des performances du béton.