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Étudier à Mila

7 Nov 2019

Étudier à Mila

Quels types de projet sont menés à Mila?

La plupart des projets de Mila touchent à l’apprentissage profond, cependant l’institut a élargi récemment ses intérêts à l’apprentissage machine plus en général, incluant l’optimisation. Les projets de Mila appliquent l’apprentissage machine dans une grande variété de contextes, du traitement des langues naturelles à la vision par ordinateur, et visent l’amélioration des techniques et algorithmes actuels.

Mila étudie l’apprentissage machine, avec une spécialisation particulière en apprentissage profond et en apprentissage par renforcement

Nous sommes toujours intéressés à pousser les limites de la recherche fondamentale en apprentissage machine. Cet institut est d’ailleurs reconnu pour ses compétences sur les:

  • Fondements de l’apprentissage profond: l’institut compte à son actif la publication de l’un des premiers articles du domaine (NIPS 2006), un livre (2009), une revue de la littérature résumant l’état de l’art de l’apprentissage profond (2013) ainsi que plusieurs autres contributions. Ian Goodfellow (ancien étudiant au doctorat de Mila), Yoshua Bengio et Aaron Courville  a publié l’un des livres les plus complets sur l’apprentissage profond en 2016.
  • Autoencodeurs: Mila a contribué à la révolution de l’apprentissage profond en introduisant l’empilement d’auto-encodeurs débruitants (stacked denoising autoencoders). C’est également ici qu’ont été inventés les auto-encodeurs contractifs (contractive autoencoders) et les réseaux stochastiques génératifs (generative stochastic networks).
  • Réseaux de neuronnes supervisés: Mila est un pionnier dans l’utilisation des neurones linéaires rectifiés utilisés dans les réseaux de neurones à propagation avant (feedforward neural nets). Les réseaux rectifieurs profonds ont acquis une grande popularité dans les domaines de la vision et de la reconnaissance de parole. Nous avons aussi développé récemment les unités maxout qui ont aussi gagné en popularité dans une variété d’applications en traitement de la parole et de vision par ordinateur.
  • Modèles génératifs: Mila est le lieu de naissance du  “spike-and-slab” RBM (restricted Boltzmann machine), l’un des meilleurs modèles génératifs pour les images naturelles. Les étudiants du MILA étudient également un vaste registre de sujets reliés aux machines de Boltzmann, y compris la manière dont on peut améliorer l’entraînement et l’échantillonnage avec ces machines.
  • Réseaux de neurones récurrents: les étudiants de Mila travaillent sur la modélisation de la structure temporelle à l’aide de réseaux récurrents. Les modèles neuronaux de langage (avec des mots intégrés) ont été inventés ici tout comme les RNN-RBMs, des modèles très performants pour modéliser la musique polyphonique.

Pourquoi est-ce qu’une personne avec des habiletés en mathématiques et en informatique aimerait travailler dans le domaine de l’apprentissage automatique?

L’apprentissage profond est un champ de recherche nouveau et passionnant. Ce domaine est encore jeune. Ainsi, un étudiant avec de bonnes aptitudes en mathématiques peut assimiler aisément la plupart des idées centrales au domaine et commencer rapidement à contribuer à la recherche. Récemment, il a été démontré que l’apprentissage profond, grâce à de gros réseaux neuronaux utilisant des GPU ou implémentés selon une architecture distribuée, a permis à la reconnaissance d’objets et à la reconnaissance de la parole de faire de grands bonds en avant.

Ainsi, avec la recherche en apprentissage profond, les étudiants possédant un bon bagage en mathématiques et des habilités en programmation, ont une opportunité sans précédents de faire une différence et d’avoir un impact.

Quels professeurs sont actuellement à la recherche d’étudiants et quels sont les types de projets sur lesquels ils aimeraient travailler avec vous?

Veuillez vous référer à la page de demande de supervision pour en connaître davantage sur le processus de demande de supervision.

Quels sont les avantages d’étudier à Mila?

  • Milieu de recherche intellectuellement très stimulant: À Mila, nous sommes passionnés par l’avancement des connaissances en intelligence artificielle. Quelque soit l’heure ou le jour, vous trouverez des étudiants en train de débattre de toutes sortes d’idées de recherche originales. Les professeurs sont très engagés et impliqués avec les étudiants, ce qui contribue à créer un climat de recherche interactif et très ouvert.
  • Équilibre travail / vie personnelle: Contrairement à ce qui peut se vivre dans les laboratoires de recherche aux États-Unis, à Mila, nous produisons une recherche de qualité tout en gardant un équilibre entre le travail et la vie personnelle. La culture québécoise favorise cet état d’esprit.
  • Ressources en calcul importantes: L’université de Montréal a le deuxième plus important budget de recherche parmi toutes les universités canadienne et Mila a un historique prestigieux d’obtention de subventions de recherche. Ce qui veut dire que les étudiants à Mila ont accès à plusieurs ordinateurs puissants équipés de GPUs. L’institut bénéficie également de ressources additionnelles par le truchement d’un accès partagé au regroupement d’ordinateurs déployés à travers le Québec et le Canada.
  • Invitation à participer aux conférences: Tant que les ressources financières du directeur de recherche le permettent, ce qui est vrai la plupart du temps, Mila envoie habituellement une large délégation d’étudiants dans les conférences les plus prestigieuses en apprentissage automatique et en apprentissage profond telles que NIPS, ICML et ICLR. Contrairement à ce qui se passe dans plusieurs autres laboratoires, il est fréquent que les étudiants à la maîtrise, les seconds et troisièmes auteurs et même les étudiants qui n’ont pas eu de papiers acceptés aient la chance d’aller aux conférences. En effet, les professeurs encouragent fortement les étudiants à participer aux conférences parce qu’ils considèrent cela comme une partie essentielle de leur formation de chercheur.
  • Recherche financée: Les étudiants de Mila ont généralement accès à des bourses qui se comparent avantageusement à celles proposées dans les programmes gradués aux États-Unis. Ce financement est habituellement lié à des projets de recherche industrielle. Ces travaux sont souvent publiables. La plupart des étudiants trouvent cet arrangement préférable à celui proposé par d’autres universités où les étudiants financés doivent concéder une part importante de leur travail à effectuer des tâches qui ne sont pas des tâches liés à des activités de recherche.
  • Stages: Les étudiants de Mila font souvent des stages au sein des meilleurs groupes de recherche à travers le monde.

Est-ce que j’aurai à payer des frais supplémentaires en tant qu’étudiant étranger?

Par défaut, les étudiants étrangers doivent payer des frais additionnels, mais les étudiants à Mila peuvent habituellement faire financer ces frais par les fonds de recherche accordés à l’institut. Ils peuvent aussi, le cas échéant, obtenir une exemption. Vous devriez être avisé si vous devez payer ces frais avant la date limite d’acceptation ou de refus de l’offre d’admission de l’Université de Montréal.