Atelier Langage Profond 2017

12 Septembre 2017, Université de Montréal

L’apprentissage profond est devenu un ingrédient clé du progrès vers des ordinateurs capables de comprendre et générer le language. Ceci s’appuie sur des travaux précurseurs au MILA sur les modèles neuronaux de langage, il y a plus de 15 ans. Modeler, comprendre et générer le langage est un élément crucial de l’intelligence artificielle et du progrès dans le domaine, avec un potentiel économique transformateur.

Cet atelier d’un jour à l’université de Montréal est une opportunité de partager les avancées dans le domaine et est commandité par deux partenaires MILA, Microsoft (en particulier Maluuba) et Druide.

L’inscription est sur invitation.

Programmation

 Heure Présentateur Titre
09:00 Yi-Min Wang and Harry Shum Opening and Welcome
09:15 Sam Pasupalak and Kaheer Suleman Maluuba: Building Literate Machines
09:25 Adam Trischler Machine Reading Comprehension
09:45 Harm van Seijen Achieving Above-Human Performance on Ms. Pac-Man by Reward Decomposition
10:05 Simon Lacoste-Julien SeaRNN: Training RNNs with Global-Local Losses
10:25 PAUSE CAFÉ
10:40 Jianfeng Gao Recent Progress on MRC and Dialogue
11:00 Lihong Li Recent Progress on Reinforcement Learning
11:20 Rangan Majumder Machine Comprehension at Bing
11:40 Weizhu Chen Conversational AI for Enterprises and its Research Challenges
12:00 PAUSE DÎNER
13:30 Yoshua Bengio Towards Deep Language Understanding
14:05 Alexandre de Brébisson RNNs for Speech Synthesis
14:25 Rosemary Ke Hierarchical attention for QA
14:45 PAUSE CAFÉ
15:00 Dmitry Bahdanau Natural Language Understanding Challenges
15:20 Kian Kenyon-Dean Event Coreference Resolution
15:40 Ethan Perez Learning Visual Reasoning Without Strong Priors
16:00 – 16:10 Discussion de clôture

Emplacement

L’atelier se tiendra le 12 septembre 2017 à l’Université de Montréal, dans la salle M-415 du pavillon Roger-Gaudry. L’aile M se trouve à droite de l’entrée principale (L-4) par la cour d’honneur.

Adresse: 2900 Boulevard Edouard-Montpetit, Montréal, QC H3T 1J4

     

Commanditaires

Organisation

Organisateur: Yoshua Bengio