Atelier Langage Profond 2017

12 Septembre 2017, Université de Montréal

L’apprentissage profond est devenu un ingrédient clé du progrès vers des ordinateurs capables de comprendre et générer le language. Ceci s’appuie sur des travaux précurseurs au MILA sur les modèles neuronaux de langage, il y a plus de 15 ans. Modeler, comprendre et générer le langage est un élément crucial de l’intelligence artificielle et du progrès dans le domaine, avec un potentiel économique transformateur.

Cet atelier d’un jour à l’université de Montréal est une opportunité de partager les avancées dans le domaine et est commandité par deux partenaires MILA, Microsoft (en particulier Maluuba) et Druide.

L’inscription est sur invitation.

Programmation

 HeurePrésentateurTitre
09:00Yi-Min Wang and Harry ShumOpening and Welcome
09:15Sam Pasupalak and Kaheer SulemanMaluuba: Building Literate Machines
09:25Adam TrischlerMachine Reading Comprehension
09:45Harm van SeijenAchieving Above-Human Performance on Ms. Pac-Man by Reward Decomposition
10:05Simon Lacoste-JulienSeaRNN: Training RNNs with Global-Local Losses
10:25PAUSE CAFÉ
10:40Jianfeng GaoRecent Progress on MRC and Dialogue
11:00Lihong LiRecent Progress on Reinforcement Learning
11:20Rangan MajumderMachine Comprehension at Bing
11:40Weizhu ChenConversational AI for Enterprises and its Research Challenges
12:00PAUSE DÎNER
13:30Yoshua BengioTowards Deep Language Understanding
14:05Alexandre de BrébissonRNNs for Speech Synthesis
14:25Rosemary KeHierarchical attention for QA
14:45PAUSE CAFÉ
15:00Dmitry BahdanauNatural Language Understanding Challenges
15:20Kian Kenyon-DeanEvent Coreference Resolution
15:40Ethan PerezLearning Visual Reasoning Without Strong Priors
16:00 – 16:10Discussion de clôture

Emplacement

L’atelier se tiendra le 12 septembre 2017 à l’Université de Montréal, dans la salle M-415 du pavillon Roger-Gaudry. L’aile M se trouve à droite de l’entrée principale (L-4) par la cour d’honneur.

Adresse: 2900 Boulevard Edouard-Montpetit, Montréal, QC H3T 1J4

     

Commanditaires

Organisation

Organisateur: Yoshua Bengio