Startup Programs

About The Programs

Since its inception, Mila has played an active role in supporting and developing the ecosystem of AI startups. Two activities are at the heart of this mission:

  • Stimulate the emergence of new startups within our talent pool
  • Collaborate with existing startups and offer them our expertise

Ways To Collaborate

Mila Partnerships

Join the Mila Partners program and get access to exclusive privileges.

CDPQ’s Axe IA

Enter the Axe IA | Espace CDPQ program and benefit from a comprehensive support program, in addition to partner benefits. 

PARI Interactive visits 

Carry out a project with our team of experts on one of your machine learning issues

Axe IA – Espace CDPQ 

L’espace CDPQ | Axe IA est une collaboration entre Mila et l’Espace CDPQ pour contribuer à l’éclosion d’une nouvelle culture collaborative entre le milieu académique et d’affaires en intelligence artificielle.  

Une zone dédiée aux entreprises

Situé au Mila et propulsé par l’Espace CDPQ, l’Axe IA regroupe une vingtaine d’entreprises de secteurs et stades variés afin d’accélérer la commercialisation de leur produit ou service issus de l’intelligence artificielle.

 

Un accompagnement personnalisé

En étant présent dans l’Axe IA, l’entreprise bénéficie d’expertises technologiques et d’affaires provenant d’un large écosystème pour :

  • Enrichir ses compétences et créer de nouvelles opportunités d’affaires
  • Approfondir les capacités de développement de son produit / service IA
  • Favoriser ses connexions à l’écosystème de l’IA, local et international
  • Créer des synergies et des occasions de codéveloppement entre pairs

“ À Mila, nous sommes très heureux de ce partenariat qui nous permet de concrétiser plusieurs volets de notre mission, en particulier la recherche et le transfert technologique. Nous travaillons avec les ressources de l’Espace CDPQ | Axe IA pour contribuer de manière concrète au développement accéléré des startups québécoises.”

Valérie Pisano, Présidente et Chef de la direction - Mila

PARI – Visites Interactives 

Le Programme d’aide à la recherche industrielle du Conseil national de recherches du Canada (PARI CNRC) permet aux entreprises en démarrage et aux PME d’accéder à de la consultation à faible coût auprès de centres de recherche appliquée comme Mila. 

À Mila, les Visites Interactives offrent des interventions ciblées de courte durée dans des domaines d’application de l’apprentissage profond comme la vision par ordinateur, le traitement automatique des langues naturelles et la reconnaissance de la parole

Les Visites Interactives chez Mila sont destinées à des entreprises en démarrage ou à des PME 

  • Dont la solution ou le service est basé sur des techniques d’apprentissage profond;
  • Qui désirent valider leurs choix technologiques.

Démarche pour soumettre un projet 

  1. Communiquer avec le CNRC au 1 877 994-4727 afin de décrire son projet et d’identifier son conseiller PARI.
  2. Le conseiller valide la pertinence du projet et les besoins de l’entreprise et soumet une demande de Visite Interactive à Mila ainsi que le formulaire d’évaluation de projet.
  3. Lorsque le projet de Visite Interactive est approuvé, Mila identifie un ou des experts en mesure de répondre à la problématique soulevée.
  4. L’entreprise débourse les frais d’ouverture de dossier (250$).
  5. Les experts rencontrent l’entreprise et fournissent des conseils liés à la problématique. Les rendez-vous sont établis selon une entente entre les experts et l’entreprise. Mila fournit habituellement 25 h pour la complétion d’un projet de Visite Interactive.

Interactive Visit – Success story 

 

Context

  • T-Base Communications is a leading provider of technology-enabled accessible document solutions for enterprise customers to serve the needs of low-vision and blind consumers
  • Transcription of books, textbooks and documents into accessible formats (such as Braille and large print) is the foundation of T-Base’s business
  • T-Bases’s technology is very appealing in its current form, but there are some manual operations in its processes that could be done more efficiently by using machine learning algorithms

Objective

  • The objective is to automate one step of the preprocessing that consists in locating and classifying page elements such as images, tables, lists, paragraphs, headers, tables of content, etc. Such preprocessing is currently done manually

Approach & Results

  • Mila first assisted T-Base in identifying the type of deep learning model that would work best for the automation of the classification of page elements
  • When it became evident in the first experiments that the training data needed to be refined, Mila guided T-Base into improving the consistency and the granularity of the data labelling, which led to significantly better results
  • In order to evaluate the model more often and improve the results, Mila proposed to tune the system parameters, and ensured that T-Base had all the tools to understand how to fine-tune model hyperparameters in the future
  •  By the end of the interactive visit, T-Base was able to introduce the model in their production system, which allowed them to speed up the process of classifying page elements. By fine-tuning the model parameters, T-Base will be able to generate even better results and decrease the need for manual work 

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If you’d like to discuss partnership opportunities with Mila, contact us!

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