10 Nov 2020

Deux post-doctorants – Apprentissage automatique pour l’analyse d’images médicales

Les professeures Tal Arbel et Doina Precup recherchent des candidats pour deux postes de boursiers postdoctoraux afin d’étudier de nouvelles méthodes d’apprentissage profond pour l’analyse d’images médicales, avec l’objectif à long terme de développer des stratégies de traitement personnalisées. Les candidats retenus auront l’occasion de développer des méthodes pour modéliser l’évolution spatio-temporelle des maladies à partir du plus vaste ensemble de données d’essais cliniques brevetées et fédérées sur la sclérose en plaques qui existe (~ 40,000 scans IRM). Le boursier postdoctoral bénéficiera de collaborations continues avec des chercheurs et des cliniciens de l’Institut neurologique de Montréal et du Centre de recherche sur le cancer Goodman à McGill, avec des chercheurs en vision par ordinateur et en apprentissage profond à McGill, Mila et Oxford, et avec des partenaires industriels chez Apple et Facebook.

Pour poser votre candidature, veuillez remplir le formulaire à cet effet et écrire à professeure Arbel.

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