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Le blogue Mila

03/08/2021
par Shenyang Huang, Reihaneh Rabbany

A modified version of the standard SEIR model that incorporates COVID-infected flights in and out of Canada could enable early detection of outbreaks, more accurately estimate the reproduction number of the disease and better evaluate the impact of travel restrictions and the implications of lifting these measures.

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19/11/2020
par Gunshi Gupta, Liam Paull

Nous proposons le méta-apprentissage prospectif, un algorithme de méta-apprentissage rapide et en ligne permettant un apprentissage continu à partir de flux de données en continu, avec une modulation intégrée du taux d’apprentissage.

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08/10/2020
par Danilo Bzdok

Dans un avenir où les prédictions pour un patient unique reposeront sur des mégadonnées biomédicales, il pourrait devenir essentiel que la modélisation pour l’inférence et la modélisation pour la prédiction soient à la fois liées et différentes.

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21/07/2020
par Joseph Paul Cohen, Lan Dao, Paul Morrison

Mila collabore avec Stony Brook Medicine. Une équipe dirigée par Joseph Paul Cohen construit un ensemble de données et des modèles publics pour prédire la gravité de la pneumonie COVID-19. Les premiers résultats sont prometteurs et les outils sont prêts pour une évaluation plus approfondie.

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02/07/2020
par Vikas Verma, Alex Lamb

Manifold Mixup est une méthode de régularisation simple et facile à implémenter qui améliore la généralisation des modèles d’apprentissage profonds.

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