Admission

Admission

Le MILA est toujours à la recherche de bons candidats de tous les niveaux : stagiaires (temps partiel ou temps plein), étudiants à la maîtrise, étudiants au doctorat (incluant les visiteurs) et post-doctorants.

 Le MILA est fier d’offrir une aide financière visant à soutenir l’égalité et la diversité au sein de la communauté scientifique en intelligence artificielle. Les étudiants et étudiantes du MILA faisant partie de groupes sous-représentés dans notre domaine de recherche seront éligibles à ces bourses. Voir aussi L’égalité et la diversité : valeurs fondamentales pour le MILA .

Pour d’autres informations s’il vous plaît visitez  pourquoi étudier à MILA et FAQ .

Il est attendu des doctorants et post-doctorants qu’ils possèdent une bonne connaissance de l’apprentissage machine et, si possible, de l’apprentissage profond. Au niveau post-doctoral, la plupart des candidats ont déjà un bon dossier de publication en apprentissage profond. Finalement, les candidats à tous les niveaux devraient avoir un fort bagage mathématique (probabilités, algèbre linéaire, optimisations numériques, statistiques) et informatique (analyse numérique, développement de logiciels à code source ouvert).

Stages et post-doctorats en IA humanitaire

Pour favoriser le développement responsable et bénéfique de l’IA, le MILA veut augmenter ses recherches visant des applications humanitaires et faciliter la venue d’étudiants des pays en voie de développement qui peuvent acquérir une expérience précieuse au MILA lors d’un stage (habituellement de 3 à 6 mois). Si vous êtes intéressés à un tel poste post-doctoral ou à un de ces stages, svp remplir le formulaire approprié ci-bas en ensuite écrire à Yoshua Bengio à yoshua.umontreal@gmail.com

Nous acceptons les demandes pour:

  • Post-docs
  • Maîtrise professionnelle
  • Stagiaires

 

Post-doc

Nous acceptons les post-docs toute l’année. Il n’ y a pas de date limite.

Postes de post-doc particulièrement recherchés (mais des candidats forts dans d’autres domaines seront considérés):
– Apprentissage profond pour les causes sociales: applications en santé, applications humanitaires, environnement, etc.
– Apprentissage profond pour l’imagerie médicale
– Combinaison de l’apprentissage profond, l’apprentissage non-supervisé et l’apprentissage par renforcement pour découvrir les facteurs explicatifs de l’environnement
– Apprentissage profond pour la compréhension du langage et le dialogue
– Applications de l’apprentissage profond dans l’industrie

– Prédiction structurée, optimisation et théorie de l’apprentissage profond (choisir Simon Lacoste-Julien comme superviseur dans ce cas)

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Doctorat en apprentissage automatique

La date limite pour les demandes de doctorat est le 15 décembre. Nous informerons les candidats acceptés en février. Si le candidat n’ a pas été sélectionné, il en sera informé en mars.

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Maîtrise en Apprentissage Automatique

La date limite pour les demande de Maîtrise est le 15 décembre. Nous informerons les candidats acceptés en février. Si le candidat n’ a pas été sélectionné, il en sera informé en mars.

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Maîtrise Professionnelle en Apprentissage Automatique

Veuillez suivre les dates d’admission de l’Université de Montréal pour les semestres d’hiver et d’automne.

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Stagiaire

Nous acceptons les stagiaires toute l’année. Il n’ y a pas de date limite.

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D.E.S.S. en Apprentissage Automatique

Veuillez suivre les dates d’admission de l’Université de Montréal pour les semestres d’hiver et d’automne.

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