7 Mai 2019

Gestionnaire en apprentissage automatique

À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans les domaines de traitement automatique du langage naturel, de la traduction automatique, de la reconnaissance d’objets et des modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal, l’Université McGill, l’École Polytechnique de Montréal et HEC Montréal.

Description du poste

En plus de ses activités de formation et recherche fondamentale en intelligence artificielle, Mila a pour mission de contribuer au développement économique du Québec et du Canada via le transfert technologique et l’innovation en entreprise.

En tant que membre de l’équipe de transfert technologique, le candidat dirigera une équipe de chercheurs en apprentissage machine travaillant sur des projets de recherche appliquée avec des partenaires industriels dans le but d’aider les entreprises à innover en intégrant l’IA à leurs produits ou en améliorant leurs solutions existantes basées sur l’IA. Le candidat contribuera également à l’établissement et au développement de relations à long terme avec les partenaires de Mila et les acteurs de l’écosystème de l’IA. Enfin, le candidat participera à la définition de programmes de formation professionnelle en apprentissage machine afin d’accroître le bassin de talents dans ce domaine.

La pluridisciplinarité est souhaitée. En plus de l’expertise recherchée en gestion et en apprentissage automatique, nous favorisons l’embauche de candidats ayant une expertise dans les domaines d’application de l’intelligence artificielle, tels que: vision par ordinateur, traitement du langage naturel, biomédical, médical, neurosciences, droit, assurances, éthique, finance, cybersécurité, transports, agriculture, robotique, chimie.

Responsabilités principales

  • Gérer une équipe de chercheurs en apprentissage automatique / profond travaillant sur des projets de recherche appliquée avec des partenaires industriels et des scientifiques de laboratoires universitaires et d’instituts de recherche.
  • Participer à des discussions stratégiques et techniques avec les partenaires industriels pour identifier les possibilités d’utilisation de l’IA dans leurs produits.
  • Contribuer à l’amélioration de la stratégie de collaboration avec les partenaires industriels pour assurer un impact économique maximal.
  • Contribuer à l’élaboration et à la mise en œuvre d’une stratégie pour des programmes de formation professionnelle en apprentissage automatique et profond qui augmenteront considérablement le bassin de talents dans ces domaines.
  • Rester au courant de l’état de l’art en apprentissage automatique / profond.
  • Favoriser les relations avec la communauté IA pour attirer les meilleurs talents dans l’équipe.
  • Consacrer une journée par semaine à ses propres projets de recherche.

Compétences requises

  • Expertise en apprentissage automatique ou profond (MSc, PhD, post-doctorat ou expérience de travail équivalente).
  • Plus de 5 ans de gestion en entreprise d’équipes de chercheurs et d’ingénieurs en apprentissage automatique / profond.
  • Expertise en PyTorch ou TensorFlow.
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite.
  • Capacité à effectuer des tâches variées en parallèle.
  • Capacité de mener un projet ainsi que de travailler au sein d’une équipe.
  • Excellente maîtrise du français et de l’anglais.

Compétences souhaitées

  • Expérience industrielle en apprentissage automatique / profond.
  • Expérience industrielle dans les domaines d’application de l’apprentissage automatique / profond.
  • Expérience industrielle du génie logiciel.
  • Expertise en apprentissage par renforcement.

Avantages

  • Environnement stimulant et à la fine pointe des développements en intelligence artificielle.
  • Participation à des conférences.
  • Salaire concurrentiel.
  • Avantages sociaux.
  • Politique de vacances généreuse.
  • Horaire de travail flexible.
  • Situé au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché du Mile-Ex.
  • Accès facile aux transports en commun.

Les candidatures peuvent être envoyées à carrieres@mila.quebec.