26 Nov 2018

Conférence MAIN (Montréal Intelligence Artificielle & Neurosciences)

La 2ème édition de la conférence MAIN (Montreal AI & Neuroscience) se déroule très prochainement à l’Université de Montréal : 2 jours de conférences les 9 et 10 décembre au K-500  Pav Roger-Gaudry, suivis de 2 jours de formations pratiques les 11 et 12 décembre au CRIUGM.

Vous trouverez plus d’informations sur les conférenciers invités, le programme complet, les inscriptions, l’appel à affiches et d’autres détails pratiques sur le site de MAIN 2018.

Notez que la date limite pour soumettre une affiche est le 27 Nov et que des prix seront accordés aux meilleures présentations (affichées et orales). [Quelques résumés seront sélectionnés pour des présentations orales]

Les frais d’inscriptions sont remboursés pour les étudiants de Mila,

Lien pour les inscriptions :

http://www.crm.umontreal.ca/2018/MAIN2018/inscriptionAutre_f.php

Programme:

DAY 1 – Dec 9th    K-500 Amphitheater – Pavillon Roger Gaudry – Université de Montréal

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8:30 Opening day 1 – A word from organizers and sponsors
8:45 Dr Danilo Bzdok (Aachen University, Germany) « Statistics wars in imaging neuroscience: classical inference vs. pattern generalization »
9:30 Dr Pamela Douglas (UCLA) « Building Brain Computational Models »
10:15 Pause
10:35 Special Announcements
10:45 Dr Irina Rish (IBM Watson Research, NY, USA) “Modeling Brain Dynamics: van der Pol, LSTMs and beyond”
11:30 Keynote 1: Dr Yves Fregnac (CNRS, Paris) « From Big-data driven simulation of the Brain and artificial intelligence to the myth of transhumanism »
12:30 Lunch
13:30 Dr Susanna Still (Machine Learning Lab, Univ Hawaii) « From metabolic efficiency to rules of information processing » (TBC)
14:30 Dr Ben D. Huh (MIT-IBM Watson AI Lab, Cambridge, MA, USA) “Exploring the space of spike-based computations”
15:15 Dr Dan Yamins (NeuroAILab, Stanford Neurosciences Institute) “Cognitively Inspired Artificial Intelligence for Neuroscience”
16:15 Keynote 2: Dr Yoshua Bengio (Mila/UdeM) « Inspiration from Brains for Deep Learning and Inspiration from Deep Learning for Brains »
17:15 Round table discussion/debate
17:45 MAIN Cocktails + Posters
DAY 2 – Dec 10th    K-500 Amphitheater – Pavillon Roger Gaudry – Université de Montréal

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8:30 Opening day 2 – A word from organizers and sponsors
8:45 Dr Pascal Vincent (Mila/Facebook/UdeM) « Introduction to Deep Learning »
9:30 Dr Blake Richards (Toronto) « A deep learning recipe for neuroscience »
10:15 Pause
10:35 Special Announcements
10:45 Dr Michael Mozer (Univ Boulder Colorado, USA) – « Long-term memory in humans and machines: On the benefits of forgetting »
11:30 Keynote 3: Dr Tatyana Sharpee (Salk Institute for Biological Studies, San Diego) « Elements of cortical computation that enhance robustness of object recognition »
12:30 Lunch
13:30 Dr Sebastian Stober (Artificial Intelligence Lab, University Magdeburg) « Bridging Deep Learning & Cognitive Neuroscience – From Method Transfer to Hybrid Modeling »
14:30 Dr Alexandre Gramfort (INRIA, Université Paris Saclay, France) « Learning representations from neural signals »
15:15 Dr Radoslaw Martin Cichy (Free University Berlin, Germany) « Do DNNs in cognitive science make sense? »
16:15 Keynote 4: Dr Doina Precup (Mila/McGill/DeepMind) “Hierarchical Reinforcement Learning in computers and brains”
17:15 Student prizes
19:00 MAIN Party time (Details TBA