29 Nov 2018

Analyste logiciel (3x) Analyste logiciel et apprentissage machine (1x)

À propos de MILA

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, le MILA rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, le MILA s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, le MILA est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec l’École Polytechnique de Montréal et HEC Montréal.

Les missions du MILA sont de poursuivre  l’excellence en recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle, assurer le leadership de l’écosystème de l’IA à travers le transfert technologique et finalement, promouvoir l’utilisation éthique et socialement acceptable de l’IA.

Description du mandat

[Non-expert ML] En tant qu’analyste logiciel, votre mandat consistera à contribuer à des projets de développement logiciel et ce, dans le respect des échéances et des objectifs. Ainsi, vous contribuerez à l’amélioration des logiciel actuels pour la recherche.

[Expert ML] En tant qu’analyste logiciel et apprentissage machine, votre mandat consistera à contribuer à des projets de développement logiciel et ce, dans le respect des échéances et des objectifs. Vous agirez en temps qu’expert en apprentissage machine dans l’équipe logiciel du MILA.


Principaux défis

  • [Expert ML] Comprendre les besoins au niveau de l’apprentissage machine et aider à traduire cela pour l’implémentation.
  • Conception et développement de nouvelles fonctionnalités dans les logiciels qu’on utilise ou dévelop: PyTorch, TensorFlow, librairie d’apprentissage automatique, librairie de recherche d’hyper paramètre et de gestion d’expériences scientifiques.
  • Transfert d’expertise aux étudiants.
  • Assiste, conseille nos étudiants, professeurs, chercheurs reliés à la recherche et à nos logiciels.

Profil recherché

Diplôme universitaire de maîtrise dans un champ de spécialisation approprié ou un diplôme universitaire terminal de premier (1er) cycle dans un champ de spécialisation approprié et deux (2) années d’expérience pertinente.

[Expert ML] Une expérience de recherche en apprentissage machine est obligatoire.

Atout:

  • Bilingue
  • [Non-expert ML] Expérience en machine learning
  • Connaissance de PyTorch, TensorFlow et/ou Theano.
  • Expérience en HPC et/ou en GPU.
  • Aime travailler en équipe
  • Aime les défits

Les avantages

  • Endroit stimulant et à la fine pointe technologique
  • Salaire concurrentiels.
  • Programme complet d’avantages sociaux et régime de retraite.
  • Politique avantageuse de vacances annuelles
  • Environnement stimulant à la fine pointe de la recherche
  • Accès facile en transport collectif.

Information sur l’emploi

Lieu de travail principale:

  • Au début: Pavillon André-Aisenstadt, 2920 chemin de la tour, Montréal.
  • À partir de décembre 2018: 6666 St-Urbain, Montréal.

Horaire de travail : flexible, mais inclus 11h00 à 15h présent.

Veuillez contacter carrieres@mila.quebec pour le recrutement.